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Estimation d'hyperparamètres
pour la déconvolution d'images satellitaires
par une méthode "MCMCML"
 
 
André Jalobeanu - Laure Blanc-Féraud - Josiane Zerubia
 
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S o m m a i r e
 
  • Introduction

    •  
  • Position du problème
  • Déconvolution - Régularisation
  • Rôle de la régularisation
  • Rôle des hyperparamètres
  • Choix des hyperparamètres
  • Choix de l'estimateur
  • Calcul de la vraisemblance
  • Dérivées de la log-vraisemblance
  • Echantillonnage
  • Echantillonneur Geman & Yang
  • Algorithme d'estimation MCMCML
  • Algorithme de restauration ICM-DCT
  • Résultats : estimation
  • Résultats : déconvolution

    •  
  • Conclusion et perspectives

    • A n n e x e s

  • Notations
  • Champs de Markov
  • Choix de la zone d'estimation
    • André Jalobeanu - 20 / 8 / 1998