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Echantillonnage
 
Modèle a priori :
Voisinage du premier ordre

Echantillonneurs de Geman & Yang modifié, Gibbs ou Metropolis


Exemples d'échantillons a priori :
=0.3, =10 =1, =15 =1, =5
 


 
Distribution a posteriori :
Attache aux données : image observée Y

Voisinage d'ordre élevé (dépend de la taille de H)

Echantillonneur de Geman & Yang modifié 
            (Gibbs ou Metropolis trop lents à cause de l'ordre du voisinage)

 
Exemples d'échantillons a posteriori :
=0.5, =10 =0.5, =1 =10, =10
 
Données Y :
 
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André Jalobeanu - 17 / 8 / 1998