Résultats de l'estimation

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Résultats de l'estimation

Ensemble des hyperparamètres pour lesquels le gradient de la log-vraisemblance s'annule (minima locaux) voir imagettes ci-dessous


image originale 64 x 64		$\lambda$ =0.13, $\delta$ =2 SNR=27.5 dB	$\lambda$ =0.25, $\delta$ =5 SNR=28.9 dB	$\lambda$ =0.35, $\delta$ =10 SNR=28.4 dB


image dégradée SNR=15.9 dB		$\lambda$ =0.66, $\delta$ =30 SNR=26.3 dB	$\lambda$ =0.91, $\delta$ =50 SNR=25.0 dB



image originale "usine" 128 x 128		$\lambda$ =0.19, $\delta$ =2 SNR=22.70 dB	$\lambda$ =0.33, $\delta$ =5 SNR=22.72 dB	$\lambda$ =0.49, $\delta$ =10 SNR=22.82dB


image dégradée SNR=16.7dB		$\lambda$ =1.2, $\delta$ =30 SNR=22.79 dB	$\lambda$ =1.8, $\delta$ =50 SNR=22.73 dB

Comparaison des résultats de la restauration avec une série d'hyperparamètres optimaux

Rapport signal/bruit (SNR) - imagette "usine" autour de optimal=0.19 (=2)

Le meilleur rapport est bien celui qui correspond au estimé.

André Jalobeanu - 19 / 8 / 1998