Page de Guillaume Charpiat

Projet Stars - INRIA Sophia-Antipolis

Chargé de Recherche

Je fais partie du projet St☆rs (interprétation de vidéos) de l'INRIA Sophia-Antipolis. J'ai effectué ma thèse en traitement d'images, au sein de l'équipe Odyssée, sous la direction d'Olivier Faugeras et de Renaud Keriven. J'ai également passé un an en post-doctorat au Max Planck Institute for Biological Cybernetics, dans l'équipe de Bernhard Schölkopf (apprentissage statistique).

J'ai une page dédiée à l'illustration de mon travail en images et en vidéos, jetez-y un coup d'oeil!


Lien vers la page d'utilité publique de Pulsar.

• Quatrième réunion le mercredi 19 mai (2010) à 11h, salle Coriolis
• Page web dédiée au groupe

• Actuels
  • Formes (contours d'objets)
    • Structure de l'espace des formes
    • Mise en correspondance de formes
    • Métriques (distance entre formes, coût des déformations)
    • Apprentissage depuis/à-valeurs-dans l'espace des formes
    • Segmentation d'images ou de vidéos
  • Apprentissage, intelligence artificielle
    • Concilier apprentissage statistique et modèles « logiques »
    • Concilier la vision « bas niveau » et la vision « haut niveau »
    • Comment tout apprendre, sans imposer de structure prédéfinie ?
    • Evolutivité, créativité
  • Optimisation
    • Graph cuts
    • Stratégies d'exploration
• Post-doc
  • Apprentissage de correspondances entre images de modalités différentes
    • Colorisation automatique d'images (rapport texture-couleur)
    • Prédiction d'images de tomographie d'après des scans IRM
  • Outils utilisés: méthodes à noyaux, graph-cuts
• Thèse
  • But: segmentation d'images avec a priori sur la forme
  • Méthode: moyenne et statistiques d'images, de courbes (et de surfaces de façon générale)
  • Outils: recalage non rigide, gradient de forme (choix du produit scalaire lors des descentes de gradient)
  • Energies, métriques considérées: distance de Hausdorff, géodésiques, corrélation croisée locale.

• Thèse Statistiques de formes pour la segmentation d'images avec a priori, École doctorale de l'école polytechnique, décembre 2006. [bibtex]
  

• Chapitre Machine Learning Methods for Automatic Image Colorization, avec Ilja Bezrukov, Yasemin Altun, Matthias Hofmann et Bernhard Schölkopf, dans le livre Computational Photography: Methods and Applications, R. Lukac Editor, CRC Press, à paraître bientôt. [bibtex][new results]
  
• Chapitre Kernel methods in medical imaging, avec Matthias Hofmann et Bernhard Schölkopf, dans le livre Biomedical Image Analysis: Methodologies and Applications, N. Paragios, J. Duncan & N. Ayache Editors, chez Springer, 2008. [bibtex]
  
• Chapitre Approximations of Shape Metrics and Application to Shape Warping and Empirical Shape Statistics, avec Olivier Faugeras, Renaud Keriven et Pierre Maurel, dans le livre Statistics and Analysis of Shapes, H. Krim & A. Yezzi Editors, chez Birkhäuser. [bibtex]
  

• Multiple Birth and Cut Algorithm for Multiple Object Detection, avec Ahmed Gamal Eldin, Xavier Descombes et Josiane Zerubia, dans le Journal of Multimedia Processing and Technologies, JMPT 2011. [bibtex]
  
• MRI-Based Attenuation Correction for PET/MRI: A Novel Approach Combining Pattern Recognition and Atlas Registration, avec Matthias Hofmann, Florian Steinke, Verena Scheel, Jason Farquhar, Philip Aschoff, Michael Brady, Bernhard Schölkopf et Bernd J. Pichler, dans la revue Journal of Nuclear Medicine, Volume 49, Numéro 11, Novembre 2008, JNM 2008. [bibtex]
  
• Generalized Gradients: Priors on Minimization Flows, avec Pierre Maurel, Jean-Philippe Pons, Renaud Keriven et Olivier Faugeras, dans la revue International Journal of Computer Vision, Volume 73, Numéro 3, Juillet 2007, IJCV 2007. [bibtex]
  
• Approximations of Shape Metrics and Application to Shape Warping and Empirical Shape Statistics, avec Olivier Faugeras et Renaud Keriven, dans la revue Foundations of Computational Mathematics, FoCM 2004. [bibtex]
  

• Variational, geometric, and statistical methods for modeling brain anatomy and function, avec Olivier Faugeras, Geoffray Adde, Christophe Chefd'Hotel, Maureen Clerc, Thomas Deneux, Rachid Deriche, Gerardo Hermosillo, Renaud Keriven, Pierre Kornprobst, Jan Kybic, Christophe Lenglet, Lucero Lopez-Perez, Théo Papadopoulo, Jean-Philippe Pons, Florent Ségonne, Bertrand Thirion, David Tschumperlé, Thierry Viéville et Nicolas Wotawa, dans la revue Neuroimage, 23S1:S46-S55, 2004. Note: Special issue: Mathematics in Brain Imaging - Edited by P.M. Thompson, M.I. Miller, T. Ratnanather, R.A. Poldrack and T.E. Nichols. [bibtex]
  

• A Cognitive Vision System for Nuclear Fusion Device Monitoring, avec Vincent Martin, Victor Moncada, Jean-Marcel Travere, Thierry Loarer, François Bremond et Monique Thonnat, International Conference on Computer Vision Systems ICVS 2011. [bibtex]
  
• A Fast Multiple Birth and Cut Algorithm using Belief Propagation, avec Ahmed Gamal Eldin, Xavier Descombes et Josiane Zerubia, International Conference on Image Processing ICIP 2011. [bibtex]
  
• Exhaustive Family of Energies Minimizable Exactly by a Graph Cut, Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2011. [bibtex][C++ code]
  
• Converting Level Set Gradients to Shape Gradients, avec Siqi Chen et Richard J. Radke, European Conference on Computer Vision ECCV 2010. [bibtex][movies]
  
• Learning Shape Metrics based on Deformations and Transport, Second Workshop on Non-Rigid Shape Analysis and Deformable Image Alignment NORDIA 2009, workshop d'ICCV 2009. [bibtex][suppl.mat.][poster]
  
• Automatic Image Colorization via Multimodal Predictions, avec Matthias Hofmann et Bernhard Schölkopf, European Conference on Computer Vision ECCV 2008. [bibtex][Linux.exec.code]
  
• MR-Based PET Attenuation Correction: Method and Validation, avec Matthias Hofmann, Florian Steinke, Verena Scheel, Mike Brady, Bernhard Schölkopf et Bernd Pichler, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference NSS-MIC 2007. [bibtex]
  
• Shape Statistics for Image Segmentation with prior, avec Renaud Keriven et Olivier Faugeras, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR 2007. [bibtex]
  
• Designing Spatially Coherent Minimizing Flows for Variational Problems Based on Active Contours, avec Jean-Philippe Pons, Renaud Keriven et Olivier Faugeras, International Conference on Computer Vision ICCV 2005. [bibtex]
  
• Image Statistics based on Diffeomorphic Matching, avec Olivier Faugeras et Renaud Keriven, International Conference on Computer Vision ICCV 2005 [bibtex]. Version plus complète ici (avec une expérience de reconnaissance d'expressions de visages en prime, en collaboration avec Jean-Yves Audibert).
  
• Shape Metrics, Warping and Statistics, avec Olivier Faugeras et Renaud Keriven, Proceedings of the International Conference on Image Processing, ICIP 2003. IEEE Signal Processing Society. [bibtex]
  

• Distance-Based Shape Statistics, avec Pierre Maurel, Renaud Keriven et Olivier Faugeras, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Special Session: Statistical Inferences on Nonlinear Manifolds with Applications in Signal and Image Processing (Cet article est essentiellement un résumé de quelques précédents avec en plus un mot sur le laplacien de graphe appliqué aux formes). ICASSP 2006. [bibtex]
  

• Poster au Designing Tomorrow's Category-Level 3D Object Recognition Systems: An International Workshop (septembre 2003)

• Rapport de recherche ENPC sur la segmentation d'images avec a priori sur la forme. Article accepté à CVPR 2007.
• Rapport de recherche sur une généralisation des gradients à des produits scalaires divers et sur une extension de la notion de gradients afin de poser des a priori sur les champs de déformation (début 2006).
• Rapport de recherche ENPC Images Statistics based on Diffeomorphic Matching (février 2005)
• Rapport de recherche INRIA Approximations of shape metrics and application to shape warping and empirical shape statistics (mai 2003)

• Les transparents de ma soutenance de thèse (décembre 2006).
• Présentation orale à ICASSP 2006 sur les statistiques de formes (métriques, gradient de forme, laplacien de graphe).
• Poster présenté à ICCV 2005
• Exposé (en français) (zippé avec les animations) (ou en pdf sans les animations) donné à Dauphine lors de la journée Optimisation de formes et analyse d'images (juin 2005)
• Exposé (in english) donné à Minnéapolis: sur les statistiques d'images, sur les statistiques de courbes planes (novembre 2004)
• Poster au Designing Tomorrow's Category-Level 3D Object Recognition Systems: An International Workshop (septembre 2003)

• Diverses animations (segmentation avec ou sans a priori de forme, évolution obtenue par descente de gradient rigidifiée ou non par changement de produit scalaire, premières déformations caractéristiques associées à une base de visages) présentées lors de ma soutenance de thèse.
• Visages: tous les modes propres associés à une base de données de visages (variations d'intensité et déformations couplées)
• J'ai une page dédiée à l'illustration de mon travail en images et en vidéos, jetez-y un coup d'oeil!

• Doctorants
  • Ratnesh Kumar (segmentation de vidéos sous forme de fibres pour la reconnaissance d'activités), en co-direction avec Monique Thonnat [2011-]
  
  
• Étudiants de Master
  • Kandan Ramakrishnan (suivi de poussières autour d'un plasma dans un réacteur de fusion nucléaire), en co-direction avec Vincent Martin [2011]
  • Ezequiel Cura (stratégies pour la construction automatique de modèles) [2010]
  • Anja Schnaars (segmentation basée sur la texture) [2010]