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L'équipe ~ Guillaume Perrin Lundi 18 décembre 2017, 15h55

Guillaume Perrin

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Ancien Doctorant, MESR / Ecole Centrale Paris

motcle Mots-clés : Géométrie stochastique, MCMC, Estimation de paramètres, Extraction d'objets, Arbres / Foret
projets Projet : Mode de Vie
demos Démos : voir les démos de l'auteur
plus Contact :

E-Mail :GuillaumedotPerrinatinriadotfr
Téléphone :(33)4-92-38-78-66
Fax :(33)4-92-38-76-43
Adresse :INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France
Site personnel :visitez !
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plus Résumé :

plus Mon sujet de thèse est l'étude du couvert forestier à partir de processus ponctuels marqués. Cette thèse est co-encadrée par le laboratoire MAS de l'Ecole Centrale Paris.

Les images aériennes et satellitaires jouent un rôle de plus en plus important dans le domaine de la gestion des ressources naturelles, et en particulier des forêts. Les organismes chargés d'en faire l'inventaire, comme l'Inventaire Forestier National (IFN) en France, s'appuient en effet sur ces images pour observer les différentes espèces d'arbres d'une zone boisée, avant de se rendre sur le terrain pour une étude plus poussée (relevés dendrométriques, ...). Mais la résolution submétrique des données pourrait permettre d'entrevoir une étude plus fine et si possible automatisée : comptage d'arbres, classification des houppiers.

L'objectif de notre travail est donc d'extraire des houppiers à partir d'images aériennes de forêts. Notre approche consiste à modéliser les peuplements forestiers par un processus ponctuel marqué d'ellipses ou d'ellipsoides, dont les points représentent les positions des arbres et les marques leurs caractéristiques géométriques. L'objectif étant de trouver la meilleure configuration de ces objets dans l'image. L'IFN nous fournit des photographies aériennes scannées afin de tester et valider nos modèles.

plus Collaborations : ARC Mode de Vie smilies 131

plus Mini CV :

plus 2003-2006 : PhD Thesis, Project Ariana (INRIA Sophia Antipolis) / MAS Laboratory (ECP)
plus 2002-2003 : Master Mathematiques Vision Apprentissage (ENS Cachan)
plus 2000-2003 : Ecole Centrale Paris

plus Principales publications :
2D and 3D Vegetation Resource Parameters Assessment using Marked Point Processes.
G. Perrin et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Hong-Kong, août 2006.
Mots-clés : Energie d'attache aux données, Extraction d'objets, Extraction de Houppiers, Geometrie stochastique, Processus ponctuels marques.
Adaptive Simulated Annealing for Energy Minimization Problem in a Marked Point Process Application.
G. Perrin et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR), St Augustine, Florida, USA, novembre 2005.
Mots-clés : Recuit Simule, Processus ponctuels marques, Geometrie stochastique, Estimation MAP, RJMCMC.
Copyright : Springer Verlag
publis Liste complète des publications dans le projet Ariana
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