L'analyse complexe et la théorie des fonctions sont aujourd'hui des outils classiques dans l'étude des équations aux dérivées partielles linéaires (voir par exemple [21,1]). Les travaux qui sont présentés ici ont pour motivation première d'utiliser la forte connexion entre l'analyse complexe et l'opérateur de Laplace 2D, outil traditionnel de la théorie du potentiel, ce en vue d'examiner le problème d'actualité en contrôle non destructif qu'est la détection de fissures dans un domaine plan.
Pour aborder ce problème inverse, nous exhiberons comment des techniques telles que l'approximation rationnelle ou méromorphe peuvent être mises à contribution dans le cadre d'équations du Laplacien. Nous montrerons ainsi comment, par la construction d'une fonction F à partir de données harmoniques de type Dirichlet-Neumann sur le bord du domaine étudié, on peut établir un lien entre la théorie de l'approximation et la localisation d'une fissure dans un domaine simplement connexe.
Nous nous consacrerons plus précisemment à deux modes d'approximation
qui se révèlent étroitement liés : d'une part l'approximation
rationnelle pour la norme L2, et d'autre part l'approximation méromorphe
pour la norme
qui est rendue constructive par des techniques
issues de la théorie d'Adamjan-Arov-Krein (AAK).
Dans le premier chapitre de ces travaux, nous présentons en détail un énoncé du problème général de détection de fissures, le type de données et de connaissances dont nous disposons pour tenter de résoudre ce problème. En particulier, nous citons différents travaux qui ont été menés sur ce sujet au cours de la dernière décennie, en mentionnant certains des principaux résultats obtenus à ce jour dans le domaine de l'identification.
Le second chapitre introduit quant à lui les principales notions d'analyse
complexe qui seront utilisées par la suite dans ce travail.
Nous y présentons alors notre approche du sujet, adoptant une interprêtation
thermique pour stimuler l'intuition (une interprétation électrique ou
électrostatique est également possible), et plus particulièrement
comment nous construisons notre fonction F à partir de données sur le
bord telles que la température u à l'équilibre et le flux de chaleur
associé.
Nous y montrerons ensuite comment nous pouvons formuler le problème dans
le cadre de l'analyse complexe et comment cette nouvelle formulation peut
se traduire sous forme d'une question d'approximation.
C'est dans le troisième chapitre que nous exhibons le lien entre les deux
techniques d'approximation que nous avons choisies, et que nous développons
comment ce lien nous amène à des résultats d'approximation rationnelle.
Nous y présentons en effet des théorèmes mettant en relation la
position des pôles de nos différents approximants et la position de la
fissure recherchée.
Nous détaillons ensuite comment ces résultats d'approximation
s'interprètent dans le cadre de notre problème inverse, quel type
d'informations l'on peut tirer de ceux-là pour identifier une fissure, et
finalement comment notre approche s'intègre dans les méthodes
semi-explicites présentées dans le premier chapitre.
Les techniques développées au cours de cette partie seront finalement
mises en uvre sous forme d'algorithmes d'approximation et nous mènerons
divers tests sur des données obtenues à l'aide de simulations numériques
d'équation de la chaleur. Le détail des méthodes d'expérimentations et
la mise en application de ces résultats d'approximation seront présentés
et commentés dans le quatrième et dernier chapitre de ce mémoire.