Groupe de travail “modèles stochastiques pour les neurosciences” (GT interne) 2022-2023

Organisateurs : Fabien Campillo (INRIA), Mathieu Desroches (INRIA), Véronique Ladret (UM).

Le but est essentiellement le (très bon) livre de Wulfram Gerstner, Werner M. Kistler, Richard Naud and Liam Paninski, “Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition” Cambridge University Press, 2014 [lien], dont une version est accessible en ligne.

  • séance 1: Mathieu, autour de modèle de Hodgkin-Huxley.
  • séance 2: Véronique, autour du processus de Poisson et des modèles de canaux ioniques.
  • séance 3: Fabien, canaux ioniques, la suite.
  • séance 4: Véronique, rappels PDMP et processus de Hawkes.
  • séance 5: Mathieu, les modèles intègre et tire. Rappel sur les diagrammes de bifurcations.
  • séance 6: Fabien, trains de spikes, Poisson et au-delà.
  • séance 7: Mathieu, populations de Neurones.
  • séance 8: Fabien, rappels EDS, Fokker-Planck, simulation EDS et résolution FP.
  • séance 9: Véronique, les équations de McKean-Vlasov.
  • séance 10: Fabien, FP non linéaire, approximation numérique.
  • séance 11: approximation champ moyen en neuroscience.