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Publications of Fanny Orlhac

Articles in journal, book chapters

  1. Fanny Orlhac, Charles Bouveyron, and Nicholas Ayache. Radiomics: How to Make Medical Images Speak?. ERCIM News, (118):7-8, July 2019. [bibtex-entry]


  2. Fanny Orlhac, Frédérique Frouin, Christophe Nioche, Nicholas Ayache, and Irène Buvat. Validation of A Method to Compensate Multicenter Effects Affecting CT Radiomics. Radiology, 291(1):53-59, April 2019. [bibtex-entry]


  3. Christophe Nioche, Fanny Orlhac, Sarah Boughdad, Sylvain Reuzé, Jessica Goya-Outi, Charlotte Robert, Claire Pellot-Barakat, Michael Soussan, Frédérique Frouin, and Irene Buvat. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Research, 78(16):4786 - 4789, August 2018. [bibtex-entry]


  4. Fanny Orlhac, Frédérique Frouin, Christophe Nioche, Nicholas Ayache, and Irene Buvat. Validation of a method to compensate multicenter effects affecting CT radiomic features. Radiology, 2018. [bibtex-entry]


  5. F Orlhac, P.-A Mattei, C. Bouveyron, and N Ayache. Class-specific Variable Selection in High-Dimensional Discriminant Analysis through Bayesian Sparsity. Journal of Chemometrics, pp e3097, November 2018. [bibtex-entry]


Conference articles

  1. Fanny Orlhac, Charles Bouveyron, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, and Olivier Humbert. Identification des cancers mammaires triple-négatifs : analyse statistique de variables radiomiques issues des images TEP et de variables métabolomiques. In 2018 - 4èmes Journées Francophones de Médecine Nucléaire, volume 42 of Médecine Nucléaire, Lille, France, pages 169, May 2018. Keyword(s): Analyse de texture, Cancer du sein, Hétérogénéité tumorale, Traitement des images, Triple-négatif. [bibtex-entry]


  2. Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Sarah Boughdad, Maud Lasserre, Michael Soussan, Christophe Nioche, Nicholas Ayache, Jacques Darcourt, Frédérique Frouin, and Irène Buvat. Validation d'une méthode d'harmonisation des mesures SUV et des variables radiomiques pour les études TEP multicentriques rétrospectives. In 2018 - 4èmes Journées Francophones de Médecine Nucléaire, volume 42, Lille, France, pages 170, May 2018. Keyword(s): Hétérogénéité tumorale, Etude multicentrique, Normalisation, Analyse de texture, Quantification. [bibtex-entry]


  3. Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Sarah Boughdad, Maud Lasserre, Michael Soussan, Christophe Nioche, Nicholas Ayache, Jacques Darcourt, Frédérique Frouin, and Irène Buvat. Validation of a harmonization method to correct for SUV and radiomic features variability in multi-center studies. In SNMMI Annual Meeting, volume 59, Philadelphia, United States, pages 288, June 2018. [bibtex-entry]


  4. Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, and Charles Bouveyron. Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives. In 12ème Conférence Francophone d'Epidémiologie Clinique (EPICLIN) et 25èmes Journées des statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC), volume 66 of Revue d'épidémiologie et de santé publique, Nice, France, pages S180-S181, May 2018. Keyword(s): Analyse statistique, Analyse discriminante, Sélection de variables, Radiomique, Métabolomique. [bibtex-entry]


  5. Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, and Charles Bouveyron. Statistical analysis of PET radiomic features and metabolomic data: prediction of triple-negative breast cancer. In SNMMI Annual Meeting, volume 59, Philadelphia, United States, pages 1755, June 2018. Journal of Nuclear Medicine. [bibtex-entry]



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Last modified: Fri Aug 7 12:30:05 2020
Author: epione-publi.

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