BACK TO INDEX

Publications of Charles Bouveyron

Articles in journal, book chapters

  1. Laurent Bergé, Charles Bouveyron, Marco Corneli, and Pierre Latouche. The Latent Topic Block Model for the Co-Clustering of Textual Interaction Data. Computational Statistics and Data Analysis, 137:247-270, 2019. [bibtex-entry]


  2. Fanny Orlhac, Charles Bouveyron, and Nicholas Ayache. Radiomics: How to Make Medical Images Speak?. ERCIM News, (118):7-8, July 2019. [bibtex-entry]


  3. Marco Corneli, Charles Bouveyron, Pierre Latouche, and Fabrice Rossi. The dynamic stochastic topic block model for dynamic networks with textual edges. Statistics and Computing, 2018. Keyword(s): latent Dirichlet allocation, Dynamic random graph, stochastic block model, non homogeneous Poisson process, model based clustering, topic modeling. [bibtex-entry]


  4. F Orlhac, P.-A Mattei, C. Bouveyron, and N Ayache. Class-specific Variable Selection in High-Dimensional Discriminant Analysis through Bayesian Sparsity. Journal of Chemometrics, pp e3097, November 2018. [bibtex-entry]


  5. Charles Bouveyron. Apprentissage statistique en grande dimension et application au diagnostic oncologique par radiomique. In Cédric Villani and Bernard Nordlinger, editors, Santé et intelligence artificielle, pages 179-189. CNRS Editions, October 2018. [bibtex-entry]


Conference articles

  1. Fanny Orlhac, Charles Bouveyron, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, and Olivier Humbert. Identification des cancers mammaires triple-négatifs : analyse statistique de variables radiomiques issues des images TEP et de variables métabolomiques. In 2018 - 4èmes Journées Francophones de Médecine Nucléaire, volume 42 of Médecine Nucléaire, Lille, France, pages 169, May 2018. Keyword(s): Analyse de texture, Cancer du sein, Hétérogénéité tumorale, Traitement des images, Triple-négatif. [bibtex-entry]


  2. Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, and Charles Bouveyron. Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives. In 12ème Conférence Francophone d'Epidémiologie Clinique (EPICLIN) et 25èmes Journées des statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC), volume 66 of Revue d'épidémiologie et de santé publique, Nice, France, pages S180-S181, May 2018. Keyword(s): Analyse statistique, Analyse discriminante, Sélection de variables, Radiomique, Métabolomique. [bibtex-entry]


  3. Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, Jacques Darcourt, Nicholas Ayache, and Charles Bouveyron. Statistical analysis of PET radiomic features and metabolomic data: prediction of triple-negative breast cancer. In SNMMI Annual Meeting, volume 59, Philadelphia, United States, pages 1755, June 2018. Journal of Nuclear Medicine. [bibtex-entry]


  4. Amandine Schmutz, Julien Jacques, Charles Bouveyron, Laurence Cheze, and Pauline Martin. Données fonctionnelles multivariées issues d'objets connectés : une méthode pour classer les individus. In Journées des Statistiques, Saclay, France, May 2018. Keyword(s): Learning and classification, Data analysis, Big data, Computational statistics, Functional data, Statistique computationnelle, données massives, Apprentissage et classification, Analyse des données, fouille de données, Grande dimension, Données fonctionnelles. [bibtex-entry]


Miscellaneous

  1. Alexandre Saint-Dizier, Julie Delon, and Charles Bouveyron. A unified view on patch aggregation. Note: Working paper or preprint, August 2018. [bibtex-entry]



BACK TO INDEX

Disclaimer:

This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All person copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. In most cases, these works may not be reposted without the explicit permission of the copyright holder.

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.

Last modified: Fri Aug 7 12:30:05 2020
Author: epione-publi.

This document was translated from BibTEX by bibtex2html