Passer au contenu
logo INRIA
logo Ariana
L'équipe ~ Sylvain Prigent Lundi 23 octobre 2017, 22h52

Sylvain Prigent

Document Actions
  • Print this page
Doctorant

motcle Mots-clés : Segmentation, Classification
demos Démo : voir la démo de l'auteur
plus Contact :

E-Mail :SylvaindotPrigentatinriadotfr
Téléphone :(33)4-97-15-53-68
Fax :(33)4-92-38-76-43
Adresse :INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France
photo

plus Résumé :

Les images hyper-spectrales consistent en une même scène acquise à différentes longueurs d’onde. De telles images permettent d'analyser un objet ou une scène de par, à la fois, ses propriétés spatiales et spectrales. L'objectif de ma thèse, en collaboration avec Galderma (entreprise pharmaceutique spécialisée en dermatologie, ayant pour actionnaires L'Oréal et Nestlé) est de caractériser les lésions cutanées à partir d'images multi et hyper-spectrales. Pour cela, nous nous intéressons aux outils d'analyse spectrale et de réduction de données tels que l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse en composantes indépendantes (ACI) ou encore la poursuite de projection, ainsi qu'aux outils de classification comme les séparateurs à vaste marge (SVM) par exemple.
Ce travail de thèse fait suite à mon stage de Master recherche dans le projet Ariana (de février à septembre 2009) qui a donner lieu au dépôt de 2 brevets, OA09437 et OA09438, déposés fin Novembre 2009 (50% INRIA, 50% Galderma).

plus Mini CV :

etoile 3 2009-2012: PhD in Ariana project (INRIA Sophia Antipolis, France), in collaboration with Galderma R&D (Sophia Antipolis, France)
etoile 3 2008-2009 : Master SIPT (Signal Image Parole Telecom,), with Honours (A) - Grenoble
etoile 3 2006-2009 : Engineering school, Institut National Polytechnique de Grenoble , ENSIEG-ENSE3 Image and signal processing.

plus Dernières publications dans le projet Ariana :
Estimation of an optimal spectral band combination to evaluate skin disease treatment efficacy using multi-spectral images.
S. Prigent et D. Zugaj et X. Descombes et P. Martel et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, septembre 2011.
Multi-spectral Image Analysis for Skin Pigmentation Classification.
S. Prigent et X. Descombes et D. Zugaj et P. Martel et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Hong-Kong, China, septembre 2010.
Mots-clés : skin hyper-pigmentation, Multi-spectral images, Support Vector Machines, Independant Component Analysis, Data reduction.
Spectral Analysis and Unsupervised SVM Classification for Skin Hyper-pigmentation Classification.
S. Prigent et X. Descombes et D. Zugaj et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Reykjavik, Iceland, juin 2010.
Mots-clés : Sectral analysis, Data reduction, Projection pursuit, Support Vector Machines, skin hyper-pigmentation.
publis Liste complète des publications dans le projet Ariana
Copyright © 2005 - Projet Ariana - webmaster
  • WCAG
  • XHTML valide
  • CSS valide