Mémoire de recherche présenté en vue de l'obtention du :
DIPLOME D'ETUDES APPROFONDIES
Spécialité :
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
RECONNAISSANCE DES FORMES
ET APPLICATIONS
par
Nathanaël ROTA
Sujet :
Système adaptatif pour le traitement
de séquences d'images pour
le suivi de personnes
Mai - Septembre 1998
Direction :
Monique THONNAT : INRIA (Projet ORION)
Nicolas CHLEQ : INRIA (Projet ORION)
Le sujet de ce stage fait partie du domaine de l'interprétation
de séquences d'images. On recueille à partir d'un signal
de caméra une série d'images envoyée vers un logiciel
capable de la traiter. Pour ce faire, les images de la caméra sont
acquises à une cadence fixe puis numérisées. Ensuite,
la séquence d'images est traitée image par image afin d'en
extraire le contenu sémantique. Enfin, le résultat est traité
dans l'optique d'obtenir une analyse et une interprétation de haut
niveau. L'objectif de ce rapport est double. Le premier objectif est de
fournir une grille d'explication des problèmes posés par
le traitement de séquences d'images pour le suivi de personnes,
à ceux souhaitant réaliser un système opérationnel.
Ce but sera poursuivi, d'une part, par l'étude d'une classification
des problèmes rencontrés, d'autre part, par les différentes
réponses apportées par la littérature. Le second but
de ce rapport est de montrer la nécessité d'introduire des
connaissances dans les traitements. Nous verrons, une solution à
base de connaissances incluant une gestion du contexte statique.
