Publications of Paul Tourniaire

1. Paul Tourniaire. AI-based selection of imaging and biological markers predictive of therapy response in lung cancer. Theses, Université Côte d'Azur, June 2023. Keyword(s): Digital pathology, Multiple instance learning, Mixed supervision, Deep learning, Survival analysis, Lung cancer, Immunotherapy, Histopathologie numérique, Apprentissage multi-instance, Supervision mélangée, Apprentissage profond, Analyse de survie, Cancer du poumon, Immunothérapie. [bibtex-entry]

1. Paul Tourniaire, Marius Ilie, Paul Hofman, Nicholas Ayache, and Hervé Delingette. MS-CLAM: Mixed Supervision for the classification and localization of tumors in Whole Slide Images. Medical Image Analysis, 85:102763, 2023. Keyword(s): Digital Pathology, Mixed Supervision, Deep Learning, Camelyon16, DigestPath2019. [bibtex-entry]



2. Marius Ilie, Jonathan Benzaquen, Paul Tourniaire, Simon Heeke, Nicholas Ayache, Hervé Delingette, Elodie Long-Mira, Sandra Lassalle, Marame Hamila, Julien Fayada, Josiane Otto, Charlotte Cohen, Abel Gomez Caro, Jean Philippe Berthet, Charles Hugo Marquette, Véronique Hofman, Christophe Bontoux, and Paul Hofman. Deep learning facilitates distinguishing histologic subtypes of pulmonary neuroendocrine tumors on digital whole-slide images. Cancers, 14(7):1740, March 2022. Keyword(s): lung, neuroendocrine carcinoma, deep learning, CNN, HALO-AI. [bibtex-entry]

1. Paul Tourniaire, Marius Ilie, Paul Hofman, Nicholas Ayache, and Hervé Delingette. Attention-based Multiple Instance Learning with Mixed Supervision on the Camelyon16 Dataset. In MICCAI 2021 - Workshop on Computational Pathology, volume 156 of Proceedings of Machine Learning Research, Strasbourg, France, pages 216-226, September 2021. PMLR. Keyword(s): Attention Mechanism, Mixed Supervision, Histopathology. [bibtex-entry]

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