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Alexis Baudour
Former PhD Student, ENS Cachan
 Keyword : Variational methods
 Contact :
| Mail : | | AlexisdotBaudouratinriadotfr | | Phone : | | (33)4-92-38-78-68 | | Fax : | | (33)4-92-38-76-43 | | Postal adress : | | INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France |
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| Abstract :
| My work currently deals with filament spotting in skeletons of cells. I inspire from Ginzburg-Landeau's models (used in physics) for detecting singularities which codimension is higher than two (or equal) in an image. The filaments are the 0 level set of a complex-valued function defined on the 3-D space which minimizes the energy derived from the Ginzburg-Landeau's model. I use variational methods to find this minimum. |
Last publications in Ariana Research Group :
Detection and tracking of threats in aerial infrared images by a minimal path approach.
G. Aubert and A. Baudour and L. Blanc-Féraud and L. Guillot and Y. Le Guilloux. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Dallas, Texas, USA, March 2010.
@INPROCEEDINGS{ICASSP10,
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| author |
= |
{Aubert, G. and Baudour, A. and Blanc-Féraud, L. and Guillot, L. and Le Guilloux, Y.}, |
| title |
= |
{Detection and tracking of threats in aerial infrared images by a minimal path approach}, |
| year |
= |
{2010}, |
| month |
= |
{March}, |
| booktitle |
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{Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)}, |
| address |
= |
{Dallas, Texas, USA}, |
| pdf |
= |
{http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5495518}, |
| keyword |
= |
{} |
| } |
Détection de Filaments dans des images 2D et 3D; modélisation, étude mathématique et algorithmes..
A. Baudour. PhD Thesis, Universite de Nice Sophia Antipolis, May 2009.
Keywords : imagerie 3D, Segmentation, filaments, Deconvolution, Variational methods, mocroscopie confocale.
@PHDTHESIS{baudour2009,
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| author |
= |
{Baudour, A.}, |
| title |
= |
{Détection de Filaments dans des images 2D et 3D; modélisation, étude mathématique et algorithmes.}, |
| year |
= |
{2009}, |
| month |
= |
{May}, |
| school |
= |
{Universite de Nice Sophia Antipolis}, |
| url |
= |
{https://hal.inria.fr/tel-00507520/}, |
| keyword |
= |
{imagerie 3D, Segmentation, filaments, Deconvolution, Variational methods, mocroscopie confocale} |
| } |
Résumé :
Cette thèse aborde le problème de la modélisation et de la détection des laments
dans des images 3D.
Nous avons développé des méthodes variationnelles pour quatre applications
spéci ques :
l'extraction de routes où nous avons introduit la notion de courbure totale
pour conserver les réseaux réguliers en tolérant les discontinuités de
direction.
la détection et la complétion de laments fortement bruités et présentant
des occultation. Nous avons utilisé la magnétostatique et la théorie
de Ginzburg-Landau pour représenter les laments comme ensemble de
singularités d'un champ vectoriel.
la détection de laments dans des images biologiques acquises en microscopie
confocale. On modélise les laments en tenant compte des spéci cité
de cette dernière. Les laments sont alors obtenus par une méthode de
maximum à posteriori.
la détection de cible dans des séquences d'images infrarouges. Dans cette
application, on cherche des trajectoires optimisant la diérence de luminosit
é moyenne entre la trajectoire et son voisinage en tenant compte des
capteurs utilisés.
Par ailleurs, nous avons démontré des résultats théoriques portant sur la
courbure totale et la convergence de la méthode d'Alouges associée aux systèmes
de Ginzburg-Landau. Ce travail réunit à la fois modélisation, résulats théoriques
et recherche d'algorithmes numériques performants permettant de traiter de
réelles applications. |
Détection et Complétion de Filaments: une approche variationelle et vectorielle.
A. Baudour and G. Aubert and L. Blanc-Féraud. In Colloque Gretsi Troyes, 2007, 2007.
@INPROCEEDINGS{ Gretsi 2007,
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| author |
= |
{Baudour, A. and Aubert, G. and Blanc-Féraud, L.}, |
| title |
= |
{Détection et Complétion de Filaments: une approche variationelle et vectorielle}, |
| year |
= |
{2007}, |
| booktitle |
= |
{Colloque Gretsi Troyes, 2007}, |
| pdf |
= |
{ftp://ftp-sop.inria.fr/ariana/Articles/2007_ Gretsi 2007.pdf}, |
| keyword |
= |
{} |
| } |
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