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Publications of Marie Deprez

Articles in journal, book chapters

  1. Marco Lorenzi, Marie Deprez, Irene Balelli, Ana L Aguila, and Andre Altmann. Integration of Multimodal Data. In Olivier Colliot, editor, Machine Learning for Brain Disorders, volume NM197 of Neuromethods, pages 573 - 597. Springer, 2023. Keyword(s): Multivariate analysis, Latent variable models, Multimodal imaging, -Omics, Imaginggenetics, Partial least squares, Canonical correlation analysis, Variational autoencoders, Sparsity, Interpretability. [bibtex-entry]


  2. Marie Deprez, Julien Moreira, Maxime Sermesant, and Marco Lorenzi. Decoding genetic markers of multiple phenotypic layers through biologically constrained Genome-to-Phenome Bayesian Sparse Regression. Frontiers in Molecular Medicine, 2021. Keyword(s): Bayesian, Variational Dropout, Genome, Phenome, Regression, Biological constraint. [bibtex-entry]



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Last modified: Thu Mar 28 12:30:04 2024
Author: epione-publi.

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