Publications of Marie Deprez

1. Marco Lorenzi, Marie Deprez, Irene Balelli, Ana L Aguila, and Andre Altmann. Integration of Multimodal Data. In Olivier Colliot, editor, Machine Learning for Brain Disorders, volume NM197 of Neuromethods, pages 573 - 597. Springer, 2023. Keyword(s): Variational autoencoders, Interpretability, Sparsity, Canonical correlation analysis, Partial least squares, Imaginggenetics, -Omics, Multimodal imaging, Latent variable models, Multivariate analysis. [bibtex-entry]



2. Marie Deprez, Julien Moreira, Maxime Sermesant, and Marco Lorenzi. Decoding genetic markers of multiple phenotypic layers through biologically constrained Genome-to-Phenome Bayesian Sparse Regression. Frontiers in Molecular Medicine, 2(830956), 2022. Keyword(s): Bayesian, Variational Dropout, Genome, Phenome, Regression, Biological constraint. [bibtex-entry]

1. Sylvie Bannwarth, Alexandrina Bodrug-Schepers, Stéphane Tirard, Silvia Bottini, Marie Deprez, Benjamin Navet, Céline Bris, Justine Labory, Cécile Rouzier, Annabelle Chaussenot, Samira Ait-El-Mkadem Saadi, Marco Lorenzi, Véronique Paquis-Flucklinger, and Vincent Procaccio. MITOMICS : Analyse de la base de données MitoMatcher pour les maladies mitochondriales associant une approche d'analyse multi-OMICS intégrative. Assises de Génétique Rennes 2022, February 2022. Note: Poster. [bibtex-entry]

This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by other copyright holders. All person copying this information are expected to adhere to the terms and constraints invoked by each author's copyright. In most cases, these works may not be reposted without the explicit permission of the copyright holder.

Les documents contenus dans ces répertoires sont rendus disponibles par les auteurs qui y ont contribué en vue d'assurer la diffusion à temps de travaux savants et techniques sur une base non-commerciale. Les droits de copie et autres droits sont gardés par les auteurs et par les détenteurs du copyright, en dépit du fait qu'ils présentent ici leurs travaux sous forme électronique. Les personnes copiant ces informations doivent adhérer aux termes et contraintes couverts par le copyright de chaque auteur. Ces travaux ne peuvent pas être rendus disponibles ailleurs sans la permission explicite du détenteur du copyright.

This document was translated from BibT_EX by bibtex2html