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Publications ~ Pierre Weiss Mardi 24 octobre 2017, 02h23

Publications de Pierre Weiss

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3 Articles
1 - On the Illumination Invariance of the Level Lines under Directed Light: Application to Change Detection.
P. Weiss et A. Fournier et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. SIAM Journal on Imaging Sciences, 4(1): pages 448-471, mars 2011.
Mots-clés : Level Lines, topographic map, illumination invariance, Change detection, contrast equalization, remote sensing.
2 - Régularité et parcimonie pour les problèmes inverses en imagerie : algorithmes et comparaisons.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud. Traitement du Signal, 27(2): pages 189-219, septembre 2010.
Mots-clés : Problèmes Inverses, Regularisation, Variation totale, Ondelettes.
3 - Efficient schemes for total variation minimization under constraints in image processing.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. SIAM journal on Scientific Computing, 31(3): pages 2047-2080, 2009.
Mots-clés : Variation totale, l1 norm, nesterov scheme, Rudin Osher Fatemi, fast optimization, real time.
Copyright : Copyright Siam Society for Industrial and Applied

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Thèse de Doctorat et Habilitation
1 - Algorithmes rapides d'optimisation convexe. Application à la reconstruction d'images et à la détection de changements.
P. Weiss. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, novembre 2008.
Mots-clés : Convex optimization, nesterov scheme, Sparse representations, Variation totale, Change detection, level lines.
Copyright :

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7 Articles de conférence
1 - Algorithme rapide pour la restauration d'image régularisée sur les coefficients d'ondelettes.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI), Dijon, France, septembre 2009.
Mots-clés : Deconvolution, nesterov scheme, Ondelettes, l1 norm.
2 - A proximal method for inverse problems in image processing.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Glasgow, Scotland, août 2009.
Mots-clés : Extragradient method, proximal method, Decomposition d'images, Meyer's model, convergence rate.
3 - Complex wavelet regularization for solving inverse problems in remote sensing.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Cape Town, South Africa, juillet 2009.
Mots-clés : Deconvolution, Dual smoothing, nesterov scheme, remote sensing, wavelet.
4 - Smoothing techniques for convex problems. Applications in image processing.
P. Weiss et M. Carlavan et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. SAMPTA (international conference on Sampling Theory and Applications), Marseille, France, mai 2009.
Mots-clés : nesterov scheme, convergence rate, Dual smoothing.
5 - A contrast equalization procedure for change detection algorithms: applications to remotely sensed images of urban areas.
A. Fournier et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tampa, USA, décembre 2008.
Mots-clés : Change detection, Level Lines, remote sensing.
Copyright : ©2008 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
6 - Compression artifacts reduction using variational methods: algorithms and experimental study.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et T. Andre et M. Antonini. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Las Vegas, USA, mars 2008.
Mots-clés : compression artifact, fast l1 optimization, Variation totale, contrast enhancement, nesterov scheme, jpeg2000.
Copyright :
7 - Sur la complexite et la rapidite d’algorithmes pour la minimisation de la variation totale sous contraintes.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI), Troyes, France, septembre 2007.
Mots-clés : l1 norm minimization, compression noise denoising, optimal algorithm, convex analysis, Variation totale, nesterov scheme.

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4 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - On the illumination invariance of the level lines under directed light. Application to change detection.
P. Weiss et A. Fournier et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Rapport de Recherche 6612, INRIA, 2008.
Mots-clés : Level Lines, illumination invariance, topographic map, Change detection, remote sensing, Zones urbaines.
Copyright :
2 - Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Rapport de Recherche 6732, INRIA, 2008.
Mots-clés : l1 norm, nesterov scheme, total variation minimization, wavelet.
Copyright :
3 - Efficient schemes for total variation minimization under constraints in image processing.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Rapport de Recherche 6260, INRIA, juillet 2007.
Mots-clés : l1 norm, total variation minimization, duality lp norms, gradient and subgradient descent, nesterov scheme, texture + geometry decomposition.
4 - Some applications of L infinite norms in image processing.
P. Weiss et G. Aubert et L. Blanc-Féraud. Rapport de Recherche 6115, INRIA, septembre 2006.
Mots-clés : projected subgradient descent, convergence rate, Variation totale, compression bounded noise, meyer G norm, fast l1 minimization.

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