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Publications ~ Gabriele Moser Lundi 18 décembre 2017, 23h27

Publications de Gabriele Moser

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5 Articles
1 - Classification of Very High Resolution SAR Images of Urban Areas Using Copulas and Texture in a Hierarchical Markov Random Field Model.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2012.
Note : to appear in 2013
Mots-clés : Hierarchical Markov random fields (MRFs) , Supervised classification, synthetic aperture radar (SAR), Textural features, urban areas, wavelets.
2 - Supervised High Resolution Dual Polarization SAR Image Classification by Finite Mixtures and Copulas.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 5(3): pages 554-566, juin 2011.
Mots-clés : Polarimetric synthetic aperture radar, Supervised classification, probability density function (pdf), dictionary-based pdf estimation, Markov random field, copula.
Copyright : IEEE
3 - Enhanced Dictionary-Based SAR Amplitude Distribution Estimation and Its Validation With Very High-Resolution Data.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE-Geoscience and Remote Sensing Letters, 8(1): pages 148-152, janvier 2011.
Mots-clés : finite mixture models, parametric estimation, probability-density-function estimation, EM Stochastique (SEM), synthetic aperture radar.
Copyright : IEEE
4 - SAR amplitude probability density function estimation based on a generalized Gaussian model.
G. Moser et J. Zerubia et S.B. Serpico. IEEE Trans. on Image Processing, 15(6): pages 1429-1442, juin 2006.
Mots-clés : Images SAR, Gaussiennes generalisees, Transformee de Mellin.
Copyright : IEEE
5 - Dictionary-Based Stochastic Expectation-Maximization for SAR Amplitude Probability Density Function Estimation.
G. Moser et J. Zerubia et S.B. Serpico. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 44(1): pages 188-200, janvier 2006.
Mots-clés : Images SAR, EM Stochastique (SEM), Dictionnaire.
Copyright : IEEE

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9 Articles de conférence
1 - Change detection with synthetic aperture radar images by Wilcoxon statistic likelihood ratio test.
V. Krylov et G. Moser et A. Voisin et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Orlando, United States, octobre 2012.
2 - Classification of multi-sensor remote sensing images using an adaptive hierarchical Markovian model.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans EURASIP, Bucarest, Romania, août 2012.
3 - Multichannel hierarchical image classification using multivariate copulas.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans IS&T/SPIE Electronic Imaging – Computational Imaging X, San Francisco, United States, janvier 2012.
4 - Classification of very high resolution SAR images of urban areas by dictionary-based mixture models, copulas and Markov random fields using textural features.
A. Voisin et G. Moser et V. Krylov et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (SPIE Symposium on Remote Sensing 2010), Vol. 7830, Toulouse, France, septembre 2010.
Mots-clés : Images SAR, Supervised classification, Zones urbaines, Textural features, Copulas, Markov Random Fields.
Copyright : SPIE
5 - Multichannel SAR Image Classification by Finite Mixtures, Copula Theory and Markov Random Fields.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2010), Vol. 1305, pages 319-326, Chamonix, France, juillet 2010.
Mots-clés : multichannel SAR, Classification, probability density function estimation, Markov random field, copula.
Copyright : AIP

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