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Publications ~ Vladimir Krylov Mardi 12 décembre 2017, 09h34

Publications de Vladimir Krylov

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3 Articles
1 - Classification of Very High Resolution SAR Images of Urban Areas Using Copulas and Texture in a Hierarchical Markov Random Field Model.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2012.
Note : to appear in 2013
Mots-clés : Hierarchical Markov random fields (MRFs) , Supervised classification, synthetic aperture radar (SAR), Textural features, urban areas, wavelets.
2 - Supervised High Resolution Dual Polarization SAR Image Classification by Finite Mixtures and Copulas.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 5(3): pages 554-566, juin 2011.
Mots-clés : Polarimetric synthetic aperture radar, Supervised classification, probability density function (pdf), dictionary-based pdf estimation, Markov random field, copula.
Copyright : IEEE
3 - Enhanced Dictionary-Based SAR Amplitude Distribution Estimation and Its Validation With Very High-Resolution Data.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. IEEE-Geoscience and Remote Sensing Letters, 8(1): pages 148-152, janvier 2011.
Mots-clés : finite mixture models, parametric estimation, probability-density-function estimation, EM Stochastique (SEM), synthetic aperture radar.
Copyright : IEEE

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9 Articles de conférence
1 - Change detection with synthetic aperture radar images by Wilcoxon statistic likelihood ratio test.
V. Krylov et G. Moser et A. Voisin et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Orlando, United States, octobre 2012.
2 - Classification of multi-sensor remote sensing images using an adaptive hierarchical Markovian model.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans EURASIP, Bucarest, Romania, août 2012.
3 - Multichannel hierarchical image classification using multivariate copulas.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans IS&T/SPIE Electronic Imaging – Computational Imaging X, San Francisco, United States, janvier 2012.
4 - Synthetic Aperture Radar Image Classification via Mixture Approaches.
V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Microwaves, Communications, Antennas and Electronic Systems (COMCAS), Tel Aviv, Israel, novembre 2011.
Mots-clés : Radar a Ouverture Synthetique (SAR), remote sensing, high resolution, Classification, finite mixture models, generalized gamma distribution.
Copyright : IEEE
5 - Classification bayésienne supervisée d’images RSO de zones urbaines à très haute résolution.
A. Voisin et V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, septembre 2011.
Mots-clés : Images SAR, Classification, Zones urbaines, Champs de Markov, Modeles hierarchiques.
6 - Classification of very high resolution SAR images of urban areas by dictionary-based mixture models, copulas and Markov random fields using textural features.
A. Voisin et G. Moser et V. Krylov et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (SPIE Symposium on Remote Sensing 2010), Vol. 7830, Toulouse, France, septembre 2010.
Mots-clés : Images SAR, Supervised classification, Zones urbaines, Textural features, Copulas, Markov Random Fields.
Copyright : SPIE
7 - Multichannel SAR Image Classification by Finite Mixtures, Copula Theory and Markov Random Fields.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2010), Vol. 1305, pages 319-326, Chamonix, France, juillet 2010.
Mots-clés : multichannel SAR, Classification, probability density function estimation, Markov random field, copula.
Copyright : AIP
8 - High resolution SAR-image classification by Markov random fields and finite mixtures.
G. Moser et V. Krylov et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (IS&T/SPIE Electronic Imaging 2010), Vol. 7533, pages 753308, San Jose, USA, janvier 2010.
Mots-clés : SAR image classification, Dictionnaire, amplitude probability density, EM Stochastique (SEM), Markov random field, copula.
Copyright : SPIE
9 - Dictionary-based probability density function estimation for high-resolution SAR data.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (IS&T/SPIE Electronic Imaging 2009), Vol. 7246, pages 72460S, San Jose, USA, janvier 2009.
Mots-clés : SAR image, Probability density function, parametric estimation, finite mixture models, EM Stochastique (SEM).
Copyright : SPIE

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4 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - Classification of very high resolution SAR images of urban areas.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Rapport de recherche 7758, INRIA, octobre 2011.
Mots-clés : Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Supervised classification, Bayesian, finite mixture models, hierarchical Markov random fields, wavelet.
2 - On the Method of Logarithmic Cumulants for Parametric Probability Density Function Estimation.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Rapport de Recherche 7666, INRIA, juillet 2011.
Mots-clés : Probability density function, Parameter estimation, generalized gamma distribution, K-distribution, Radar a Ouverture Synthetique (SAR), Classification.
Copyright : INRIA/ARIANA
3 - High resolution SAR-image classification.
V. Krylov et J. Zerubia. Research Report 7108, INRIA, novembre 2009.
Mots-clés : SAR image classification, Dictionnaire, amplitude probability density, EM Stochastique (SEM), Markov random field, copula.
Copyright : INRIA/ARIANA, 2009
4 - Modeling the statistics of high resolution SAR images.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Research Report 6722, INRIA, novembre 2008.
Mots-clés : Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Probability density function, parametric estimation, finite mixture models, EM Stochastique (SEM).
Copyright : INRIA/ARIANA, 2008

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Article de collection ou Chapitre de livre
1 - Probability Density Function Estimation for Classification of High Resolution SAR Images.
V. Krylov et G. Moser et S. Serduc et J. Zerubia. Dans Signal Processing for Remote Sensing, Second Edition, pages 339-363, Ed. C. Chen., Publ. Taylor & Francis, février 2012.

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