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Publications ~ Champs de Markov Mardi 17 octobre 2017, 22h41

Publications sur Champs de Markov

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2 Articles
1 - Supervised Segmentation of Remote Sensing Images Based on a Tree-Structure MRF Model.
G. Poggi et G. Scarpa et J. Zerubia. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 43(8): pages 1901-1911, août 2005.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Champs de Markov.
2 - fMRI Signal Restoration Using an Edge Preserving Spatio-temporal Markov Random Field.
X. Descombes et F. Kruggel et Y. von Cramon. NeuroImage, 8: pages 340-349, 1998.
Mots-clés : fMRI, Restauration, Champs de Markov.
Copyright : published in NeuroIMage by Elsevier ||http://www.elsevier.com/wps/find/homepage.cws_home

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3 Thèses de Doctorat et Habilitations
1 - Méthodes stochastiques en analyse d'image : des champs de Markov aux processus ponctuels marqués.
X. Descombes. Habilitation à diriger des Recherches, Universite de Nice Sophia Antipolis, février 2004.
Mots-clés : Champs de Markov, Geometrie stochastique.
2 - Analyse de texture dans l'espace hyperspectral par des méthodes probabilistes.
G. Rellier. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, novembre 2002.
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale, Texture, Classification, Champs de Markov.
3 - Analyse de Texture par Méthodes Markoviennes et par Morphologie Mathématique : Application à l'Analyse des Zones Urbaines sur des Images Satellitales.
A. Lorette. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, septembre 1999.
Mots-clés : Texture, Segmentation, Champs de Markov, Morphologie mathematique, Zones urbaines.

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3 Articles de conférence
1 - Classification bayésienne supervisée d’images RSO de zones urbaines à très haute résolution.
A. Voisin et V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, septembre 2011.
Mots-clés : Images SAR, Classification, Zones urbaines, Champs de Markov, Modeles hierarchiques.
2 - A comparative study of three methods for identifying individual tree crowns in aerial images covering different types of forests.
M. Eriksson et G. Perrin et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), Marne La Vallee, France, juillet 2006.
Mots-clés : Croissance de Region, Processus ponctuels marques, Champs de Markov, Extraction d'objets, Extraction de Houppiers.
3 - Textural Kernel for SVM Classification in Remote Sensing : Application to Forest Fire Detection and Urban Area Extraction.
F. Lafarge et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Genoa, Italy, septembre 2005.
Mots-clés : Support Vector Machines, Base d'apprentissage, Champs de Markov, Feux de foret, Zones urbaines.
Copyright : IEEE

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14 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - Tree Crown Extraction using a Three States Markov Random Field.
X. Descombes et E. Pechersky. Research Report 5982, INRIA, septembre 2006.
Mots-clés : Champs de Markov, Extraction de Houppiers.
2 - Noyaux Texturaux pour les Problèmes de Classification par SVM en Télédétection.
F. Lafarge et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 5370, INRIA, France, décembre 2004.
Mots-clés : Support Vector Machines, Classification, Feux de foret, Zones urbaines, Base d'apprentissage, Champs de Markov.
3 - A Binary Tree-Structured MRF Model for Multispectral Satellite Image Segmentation.
G. Scarpa et G. Poggi et J. Zerubia. Rapport de Recherche 5062, INRIA, France, décembre 2003.
Mots-clés : Estimation bayesienne, Classification, Champs de Markov, Modeles hierarchiques.
4 - Analyse Intra-urbaine à partir d'Images Satellitaires par une Approche de Fusion de Données sur la Ville de Mexico.
O. Viveros-Cancino et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4578, Inria, France, octobre 2002.
Mots-clés : Fusion de donnees, Champs de Markov, Texture, Zones urbaines, Matrice de confusion.
5 - Analyse de Texture Hyperspectrale par Modélisation Markovienne.
G. Rellier et X. Descombes et F. Falzon et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4479, INRIA, France, juin 2002.
Mots-clés : Classification, Champs de Markov, Texture, Imagerie hyperspectrale.
6 - La poursuite de projection pour la classification d'image hyperspectrale texturée.
G. Rellier et X. Descombes et F. Falzon et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4152, Inria, France, mars 2001.
Mots-clés : Classification, Texture, Imagerie hyperspectrale, Champs de Markov.
7 - Classification d'images satellitaires hyperspectrales en zone rurale et périurbaine.
O. Pony et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4008, Inria, septembre 2000.
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale, Champs de Markov, Recuit Simule, Champs de Gibbs, Modele de Potts, Texture.
8 - Adaptive parameter estimation for satellite image deconvolution.
A. Jalobeanu et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Rapport de Recherche 3956, Inria, juin 2000.
Mots-clés : Deconvolution, Regularisation, Champs de Markov, Maximum de vraisemblance.
9 - Étude de la restitution des paramètres instrumentaux en imagerie satellitaire.
A. Jalobeanu et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Rapport de Recherche 3957, Inria, juin 2000.
Mots-clés : Deconvolution, Champs de Markov, Maximum de vraisemblance, Methodes variationnelles.
10 - Local registration and deformation of a road cartographic database on a SPOT satellite image.
G. Rellier et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 3939, Inria, mai 2000.
Mots-clés : Champs de Markov, Reseaux routiers.
11 - Indexing and retrieval in multimedia libraries through parametric texture modeling using the 2D Wold decomposition.
R. Stoica et J. Zerubia et J.M. Francos. Rapport de Recherche 3594, Inria, décembre 1998.
Mots-clés : Champs de Markov, Texture, Segmentation, Indexation.
12 - Mise en correspondance et recalage de graphes : application aux réseaux routiers extraits d'un couple carte/image.
C. Hivernat et X. Descombes et S. Randriamasy et J. Zerubia. Rapport de Recherche 3529, Inria, octobre 1998.
Mots-clés : Champs de Markov, Reseaux routiers, Correspondance de graphes.

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