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Publications sur Texture

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2 Articles
1 - Geometric Feature Extraction by a Multi-Marked Point Process .
F. Lafarge et G. Gimel'farb et X. Descombes. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 32(9): pages 1597-1609, septembre 2010.
Mots-clés : Shape extraction, Spatial point process, Geometrie stochastique, fast optimization, Texture, remote sensing.
2 - A study of Gaussian mixture models of colour and texture features for image classification and segmentation.
H. Permuter et J.M. Francos et I. H. Jermyn. Pattern Recognition, 39(4): pages 695--706, avril 2006.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Texture, Couleur, Mixture de gaussiennes, Decison fusion.

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2 Thèses de Doctorat et Habilitations
1 - Analyse de texture dans l'espace hyperspectral par des méthodes probabilistes.
G. Rellier. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, novembre 2002.
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale, Texture, Classification, Champs de Markov.
2 - Analyse de Texture par Méthodes Markoviennes et par Morphologie Mathématique : Application à l'Analyse des Zones Urbaines sur des Images Satellitales.
A. Lorette. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, septembre 1999.
Mots-clés : Texture, Segmentation, Champs de Markov, Morphologie mathematique, Zones urbaines.

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11 Articles de conférence
1 - SAR image classification with non- stationary multinomial logistic mixture of amplitude and texture densities.
K. Kayabol et A. Voisin et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 173-176, Brussels, Belgium, septembre 2011.
Mots-clés : High resolution SAR images, Classification, Texture, Multinomial logistic, Classification EM algorithm.
2 - Nonlinear models for the statistics of adaptive wavelet packet coefficients of texture.
J. Aubray et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Florence, Italy, septembre 2006.
Mots-clés : Texture, Adaptatif, Paquet d'ondelettes, Nonlineaire, Bimodale, Statistics.
3 - Texture-adaptive mother wavelet selection for texture analysis.
G.C.K. Abhayaratne et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Genoa, Italy, septembre 2005.
Mots-clés : Texture, Paquet d'ondelettes, Adaptatif, Mere.
4 - Multimodal statistics of adaptive wavelet packet coefficients: experimental evidence and theory.
R. Cossu et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. Physics in Signal and Image Processing, Toulouse, France, janvier 2005.
Mots-clés : Bimodale, Statistics, Paquet d'ondelettes, Adaptatif, Texture.
5 - Texture discrimination using multimodal wavelet packet subbands.
R. Cossu et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Singapore, octobre 2004.
Mots-clés : Bimodale, Adaptatif, probabilistic, Paquet d'ondelettes, Texture.
6 - Texture analysis using adaptative biorthogonal wavelet packets.
G.C.K. Abhayaratne et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Singapore, octobre 2004.
Mots-clés : Adaptatif, Paquet d'ondelettes, Biorthogonal, Texture, Statistics.
7 - Texture analysis using probabilistic models of the unimodal and multimodal statistics of adaptative wavelet packet coefficients.
R. Cossu et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Montreal, Canada, mai 2004.
Mots-clés : Bimodale, Adaptatif, Paquet d'ondelettes, Texture, Mixture de gaussiennes, Statistics.
8 - Texture Analysis: An Adaptive Probabilistic Approach.
K. Brady et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Barcelona, Spain, septembre 2003.
Mots-clés : Adaptatif, Paquet d'ondelettes, Statistics, Texture.
9 - Adaptive Probabilistic Models of Wavelet Packets for the Analysis and Segmentation of Textured Remote Sensing Images.
K. Brady et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. British Machine Vision Conference (BMVC), Norwich, U. K., septembre 2003.
Mots-clés : probabilistic, Adaptatif, wavelet, Texture.
10 - Gaussian Mixture Models of Texture and Colour for Image Database Retrieval.
H. Permuter et J.M. Francos et I. H. Jermyn. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hong Kong, avril 2003.
Mots-clés : Texture, Mixture de gaussiennes, Classification, Aerial images.
11 - Unsupervised Image Segmentation via Markov Trees and Complex Wavelets.
C. Shaffrey et N. Kingsbury et I. H. Jermyn. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Rochester, USA, septembre 2002.
Mots-clés : Segmentation, Hidden Markov Model, Texture, Couleur.

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13 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - Unsupervised amplitude and texture based classification of SAR images with multinomial latent model.
K. Kayabol et J. Zerubia. Rapport de Recherche 7700, INRIA, juillet 2011.
Mots-clés : High resolution SAR, Classification, Texture.
2 - Hierarchical finite-state modeling for texture segmentation with application to forest classification.
G. Scarpa et M. Haindl et J. Zerubia. Research Report 6066, INRIA, INRIA, France, décembre 2006.
Mots-clés : Texture, Segmentation, Co-occurrence matrix, Approche structurelle, MCMC, Synthesis.
3 - Models of the Unimodal and Multimodal Statistics of Adaptive Wavelet Packet Coefficients.
R. Cossu et I. H. Jermyn et K. Brady et J. Zerubia. Rapport de Recherche 5122, INRIA, France, février 2004.
Mots-clés : Paquet d'ondelettes, Texture.
4 - Structure and Texture Compression.
J.F. Aujol et B. Matei. Rapport de Recherche 5076, INRIA, France, janvier 2004.
Mots-clés : Espace Variations Bornees, Decomposition d'images, Texture, Structure.
5 - A Probabilistic Framework for Adaptive Texture Description.
K. Brady et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4920, INRIA, France, septembre 2003.
Mots-clés : Segmentation, Texture, Paquet d'ondelettes.
6 - Image Decomposition : Application to Textured Images and SAR Images.
J.F. Aujol et G. Aubert et L. Blanc-Féraud et A. Chambolle. Rapport de Recherche 4704, INRIA, France, janvier 2003.
Mots-clés : Variation totale, Espace Variations Bornees, Texture, Classification, Restauration, Radar a Ouverture Synthetique (SAR).
7 - Supervised Classification for Textured Images.
J.F. Aujol et G. Aubert et L. Blanc-Féraud. Rapport de Recherche 4640, Inria, France, novembre 2002.
Mots-clés : Texture, Classification, Ondelettes, Equation aux derivees partielles, Courbes de niveaux.
8 - Analyse Intra-urbaine à partir d'Images Satellitaires par une Approche de Fusion de Données sur la Ville de Mexico.
O. Viveros-Cancino et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4578, Inria, France, octobre 2002.
Mots-clés : Fusion de donnees, Champs de Markov, Texture, Zones urbaines, Matrice de confusion.
9 - Analyse de Texture Hyperspectrale par Modélisation Markovienne.
G. Rellier et X. Descombes et F. Falzon et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4479, INRIA, France, juin 2002.
Mots-clés : Classification, Champs de Markov, Texture, Imagerie hyperspectrale.
10 - La poursuite de projection pour la classification d'image hyperspectrale texturée.
G. Rellier et X. Descombes et F. Falzon et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4152, Inria, France, mars 2001.
Mots-clés : Classification, Texture, Imagerie hyperspectrale, Champs de Markov.
11 - Classification d'images satellitaires hyperspectrales en zone rurale et périurbaine.
O. Pony et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4008, Inria, septembre 2000.
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale, Champs de Markov, Recuit Simule, Champs de Gibbs, Modele de Potts, Texture.
12 - Indexing and retrieval in multimedia libraries through parametric texture modeling using the 2D Wold decomposition.
R. Stoica et J. Zerubia et J.M. Francos. Rapport de Recherche 3594, Inria, décembre 1998.
Mots-clés : Champs de Markov, Texture, Segmentation, Indexation.
13 - Extraction des zones urbaines fondée sur une analyse de la texture par modélisation markovienne.
A. Lorette et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 3423, Inria, mai 1998.
Mots-clés : Texture, Champs de Markov, Zones urbaines, Entropie.

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