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Publications ~ nesterov scheme Mardi 19 mars 2024, 04h58

Publications sur nesterov scheme

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Article
1 - Efficient schemes for total variation minimization under constraints in image processing.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. SIAM journal on Scientific Computing, 31(3): pages 2047-2080, 2009.
Mots-clés : Variation totale, l1 norm, nesterov scheme, Rudin Osher Fatemi, fast optimization, real time.
Copyright : Copyright Siam Society for Industrial and Applied

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Thèse de Doctorat et Habilitation
1 - Algorithmes rapides d'optimisation convexe. Application à la reconstruction d'images et à la détection de changements.
P. Weiss. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, novembre 2008.
Mots-clés : Convex optimization, nesterov scheme, Sparse representations, Variation totale, Change detection, level lines.
Copyright :

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6 Articles de conférence
1 - A new variational method for preserving point-like and curve-like singularities in 2d images.
D. Graziani et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Prague, Czech Republic, mai 2011.
Mots-clés : Convex optimization, nesterov scheme, laplacian operator.
2 - Algorithme rapide pour la restauration d'image régularisée sur les coefficients d'ondelettes.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI), Dijon, France, septembre 2009.
Mots-clés : Deconvolution, nesterov scheme, Ondelettes, l1 norm.
3 - Complex wavelet regularization for solving inverse problems in remote sensing.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Cape Town, South Africa, juillet 2009.
Mots-clés : Deconvolution, Dual smoothing, nesterov scheme, remote sensing, wavelet.
4 - Smoothing techniques for convex problems. Applications in image processing.
P. Weiss et M. Carlavan et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. SAMPTA (international conference on Sampling Theory and Applications), Marseille, France, mai 2009.
Mots-clés : nesterov scheme, convergence rate, Dual smoothing.
5 - Compression artifacts reduction using variational methods: algorithms and experimental study.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et T. Andre et M. Antonini. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Las Vegas, USA, mars 2008.
Mots-clés : compression artifact, fast l1 optimization, Variation totale, contrast enhancement, nesterov scheme, jpeg2000.
Copyright :
6 - Sur la complexite et la rapidite d’algorithmes pour la minimisation de la variation totale sous contraintes.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI), Troyes, France, septembre 2007.
Mots-clés : l1 norm minimization, compression noise denoising, optimal algorithm, convex analysis, Variation totale, nesterov scheme.

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2 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier.
M. Carlavan et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Rapport de Recherche 6732, INRIA, 2008.
Mots-clés : l1 norm, nesterov scheme, total variation minimization, wavelet.
Copyright :
2 - Efficient schemes for total variation minimization under constraints in image processing.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Rapport de Recherche 6260, INRIA, juillet 2007.
Mots-clés : l1 norm, total variation minimization, duality lp norms, gradient and subgradient descent, nesterov scheme, texture + geometry decomposition.

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