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Publications sur Approche structurelle
Résultat de la recherche dans la liste des publications :
Thèse de Doctorat et Habilitation |
1 - Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains.
F. Lafarge. Thèse de Doctorat, Ecole des Mines de Paris, octobre 2007.
Mots-clés : Reconstruction en 3D, Zones urbaines, Imagerie satellitaire, Approche structurelle, Recuit Simule, MCMC.
@PHDTHESIS{lafarge_phd07,
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| author |
= |
{Lafarge, F.}, |
| title |
= |
{Modèles stochastiques pour la reconstruction tridimensionnelle d'environnements urbains}, |
| year |
= |
{2007}, |
| month |
= |
{octobre}, |
| school |
= |
{Ecole des Mines de Paris}, |
| url |
= |
{http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00179695/en/}, |
| keyword |
= |
{Reconstruction en 3D, Zones urbaines, Imagerie satellitaire, Approche structurelle, Recuit Simule, MCMC} |
| } |
Résumé :
Cette thèse aborde le problème de la reconstruction tridimensionnelle de zones urbaines à partir d'images satellitaires très haute résolution. Le contenu informatif de ce type de données est insuffisant pour permettre une utilisation efficace des nombreux algorithmes développés pour des données aériennes. Dans ce contexte, l'introduction de connaissances a priori fortes sur les zones urbaines est nécessaire. Les outils stochastiques sont particulièrement bien adaptés pour traiter cette problématique.
Nous proposons une approche structurelle pour aborder ce sujet. Cela consiste à modéliser un bâtiment comme un assemblage de modules urbains élémentaires extraits d'une bibliothèque de modèles 3D paramétriques. Dans un premier temps, nous extrayons les supports 2D de ces modules à partir d'un Modèle Numérique d' Elévation (MNE). Le résultat est un agencement de quadrilatères dont les éléments voisins sont connectés entre eux. Ensuite, nous reconstruisons les bâtiments en recherchant la configuration optimale de modèles 3D se fixant sur les supports précédemment extraits. Cette configuration correspond à la réalisation qui maximise une densité mesurant la cohérence entre la réalisation et le MNE, mais également prenant en compte des connaissances a priori telles que des lois d'assemblage des modules. Nous discutons enfin de la pertinence de cette approche en analysant les résultats obtenus à partir de données satellitaires (simulations PLEIADES). Des expérimentations sont également réalisées à partir d'images aériennes mieux résolues. |
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Article de conférence |
1 - An Automatic Building Reconstruction Method : A Structural Approach Using High Resolution Images.
F. Lafarge et X. Descombes et J. Zerubia et M. Pierrot-Deseilligny. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Atlanta, octobre 2006.
Mots-clés : Reconstruction en 3D, Batiments, RJMCMC, Approche structurelle, Imagerie satellitaire.
Copyright : IEEE
@INPROCEEDINGS{lafarge_icip06,
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| author |
= |
{Lafarge, F. and Descombes, X. and Zerubia, J. and Pierrot-Deseilligny, M.}, |
| title |
= |
{An Automatic Building Reconstruction Method : A Structural Approach Using High Resolution Images}, |
| year |
= |
{2006}, |
| month |
= |
{octobre}, |
| booktitle |
= |
{Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)}, |
| address |
= |
{Atlanta}, |
| pdf |
= |
{ftp://ftp-sop.inria.fr/ariana/Articles/2006_lafarge_icip06.pdf}, |
| keyword |
= |
{Reconstruction en 3D, Batiments, RJMCMC, Approche structurelle, Imagerie satellitaire} |
| } |
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2 Rapports de recherche et Rapports techniques |
1 - Hierarchical finite-state modeling for texture segmentation with application to forest classification.
G. Scarpa et M. Haindl et J. Zerubia. Research Report 6066, INRIA, INRIA, France, décembre 2006.
Mots-clés : Texture, Segmentation, Co-occurrence matrix, Approche structurelle, MCMC, Synthesis.
@TECHREPORT{scarparr06,
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| author |
= |
{Scarpa, G. and Haindl, M. and Zerubia, J.}, |
| title |
= |
{Hierarchical finite-state modeling for texture segmentation with application to forest classification}, |
| year |
= |
{2006}, |
| month |
= |
{décembre}, |
| institution |
= |
{INRIA}, |
| type |
= |
{Research Report}, |
| number |
= |
{6066}, |
| address |
= |
{INRIA, France}, |
| url |
= |
{https://hal.inria.fr/inria-00118420}, |
| keyword |
= |
{Texture, Segmentation, Co-occurrence matrix, Approche structurelle, MCMC, Synthesis} |
| } |
Abstract :
In this research report we present a new model for texture representation which is particularly well suited for image analysis and segmentation. Any image is first discretized and then a hierarchical finite-state region-based model is automatically coupled with the data by means of a sequential optimization scheme, namely the Texture Fragmentation and Reconstruction (TFR) algorithm. The TFR algorithm allows to model both intra- and inter-texture interactions, and eventually addresses the segmentation task in a completely unsupervised manner. Moreover, it provides a hierarchical output, as the user may decide the scale at which the segmentation has to be given. Tests were carried out on both natural texture mosaics provided by the Prague Texture Segmentation Datagenerator Benchmark and remote-sensing data of forest areas provided by the French National Forest Inventory (IFN). |
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2 - A structural approach for 3D building reconstruction.
F. Lafarge et X. Descombes et J. Zerubia et M. Pierrot-Deseilligny. Research Report 6048, INRIA, novembre 2006.
Mots-clés : Reconstruction en 3D, Approche structurelle, Building, RJMCMC, Viterbi.
@TECHREPORT{Lafarge_rr_6048,
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| author |
= |
{Lafarge, F. and Descombes, X. and Zerubia, J. and Pierrot-Deseilligny, M.}, |
| title |
= |
{A structural approach for 3D building reconstruction}, |
| year |
= |
{2006}, |
| month |
= |
{novembre}, |
| institution |
= |
{INRIA}, |
| type |
= |
{Research Report}, |
| number |
= |
{6048}, |
| url |
= |
{https://hal.inria.fr/inria-00114338}, |
| pdf |
= |
{ftp://ftp-sop.inria.fr/ariana/Articles/2006_Lafarge_rr_6048.pdf}, |
| keyword |
= |
{Reconstruction en 3D, Approche structurelle, Building, RJMCMC, Viterbi} |
| } |
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