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Publications ~ Gabriele Moser Mardi 12 décembre 2017, 13h13

Publications de Gabriele Moser

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9 Articles de conférence
6 - High resolution SAR-image classification by Markov random fields and finite mixtures.
G. Moser et V. Krylov et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (IS&T/SPIE Electronic Imaging 2010), Vol. 7533, pages 753308, San Jose, USA, janvier 2010.
Mots-clés : SAR image classification, Dictionnaire, amplitude probability density, EM Stochastique (SEM), Markov random field, copula.
Copyright : SPIE
7 - Dictionary-based probability density function estimation for high-resolution SAR data.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of SPIE (IS&T/SPIE Electronic Imaging 2009), Vol. 7246, pages 72460S, San Jose, USA, janvier 2009.
Mots-clés : SAR image, Probability density function, parametric estimation, finite mixture models, EM Stochastique (SEM).
Copyright : SPIE
8 - SAR amplitude probability density function estimation based on a generalized Gaussian scattering model.
G. Moser et J. Zerubia et S.B. Serpico. Dans Proc. SPIE Symposium on Remote Sensing, Maspalomas, Gran Canaria, Spain, septembre 2004.
9 - Finite mixture models and stochastic EM for SAR amplitude probability density function estimation based on a dictionary of parametric families.
G. Moser et J. Zerubia et S.B. Serpico. Dans Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Anchorage , USA, septembre 2004.

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5 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - Classification of very high resolution SAR images of urban areas.
A. Voisin et V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Rapport de recherche 7758, INRIA, octobre 2011.
Mots-clés : Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Supervised classification, Bayesian, finite mixture models, hierarchical Markov random fields, wavelet.
2 - On the Method of Logarithmic Cumulants for Parametric Probability Density Function Estimation.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Rapport de Recherche 7666, INRIA, juillet 2011.
Mots-clés : Probability density function, Parameter estimation, generalized gamma distribution, K-distribution, Radar a Ouverture Synthetique (SAR), Classification.
Copyright : INRIA/ARIANA
3 - Modeling the statistics of high resolution SAR images.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Research Report 6722, INRIA, novembre 2008.
Mots-clés : Synthetic Aperture Radar (SAR) image, Probability density function, parametric estimation, finite mixture models, EM Stochastique (SEM).
Copyright : INRIA/ARIANA, 2008
4 - SAR Amplitude Probability Density Function Estimation based on a Generalized Gaussian Scattering Model.
G. Moser et J. Zerubia et S.B. Serpico. Rapport de Recherche 5153, INRIA, France, mars 2004.
Mots-clés : Radar a Ouverture Synthetique (SAR), Gaussiennes generalisees.
5 - Dictionary-based Stochastic Expectation-Maximization for SAR amplitude probability density function estimation.
G. Moser et J. Zerubia et S.B. Serpico. Rapport de Recherche 5154, INRIA, France, mars 2004.
Mots-clés : Radar a Ouverture Synthetique (SAR), EM Stochastique (SEM), Modeles de melange fini.

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Article de collection ou Chapitre de livre
1 - Probability Density Function Estimation for Classification of High Resolution SAR Images.
V. Krylov et G. Moser et S. Serduc et J. Zerubia. Dans Signal Processing for Remote Sensing, Second Edition, pages 339-363, Ed. C. Chen., Publ. Taylor & Francis, février 2012.

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