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Publications ~ Gilles Aubert Dimanche 17 décembre 2017, 07h21

Publications de Gilles Aubert

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15 Articles
1 - On the Illumination Invariance of the Level Lines under Directed Light: Application to Change Detection.
P. Weiss et A. Fournier et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. SIAM Journal on Imaging Sciences, 4(1): pages 448-471, mars 2011.
Mots-clés : Level Lines, topographic map, illumination invariance, Change detection, contrast equalization, remote sensing.
2 - A formal Gamma-convergence approach for the detection of points in 2-D biological images.
D. Graziani et G. Aubert et L. Blanc-Féraud. SIAM Journal on Imaging Sciences, 3(3): pages 578-594, septembre 2010.
Mots-clés : points detection, curvature-depending functionals, divergence-measure fields.
3 - Variational approximation for detecting point-like target problems.
D. Graziani et G. Aubert. COCV: Esaim Control Optimization and Calculus of Variations DOI: 10.1051/cocv/2010029, août 2010.
Mots-clés : points detection, Images biologiques, divergence-measure fields.
4 - Efficient schemes for total variation minimization under constraints in image processing.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. SIAM journal on Scientific Computing, 31(3): pages 2047-2080, 2009.
Mots-clés : Variation totale, l1 norm, nesterov scheme, Rudin Osher Fatemi, fast optimization, real time.
Copyright : Copyright Siam Society for Industrial and Applied
5 - An approximation of the Mumford-Shah energy by a family of dicrete edge-preserving functionals.
G. Aubert et L. Blanc-Féraud et R. March. Nonlinear Analysis, 64: pages 1908-1930, 2006.
Mots-clés : Gamma Convergence, Elements finis, Segmentation.
6 - Detecting codimension-two objects in an image with Ginzburg-Landau models.
G. Aubert et J.F. Aujol et L. Blanc-Féraud. International Journal of Computer Vision, 65(1-2): pages 29-42, novembre 2005.
Mots-clés : Modele de Ginzburg-Landau, Detection de points, Segmentation, PDE, Images biologiques, Images SAR.
7 - Modeling very Oscillating Signals. Application to Image Processing.
G. Aubert et J.F. Aujol. Applied Mathematics and Optimization, 51(2): pages 163--182, mars 2005.
8 - Optimal Partitions, Regularized Solutions, and Application to Image Classification.
G. Aubert et J.F. Aujol. Applicable Analysis, 84(1): pages 15--35, janvier 2005.
9 - Image Decomposition into a Bounded Variation Component and an Oscillating Component.
J.F. Aujol et G. Aubert et L. Blanc-Féraud et A. Chambolle. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 22(1): pages 71--88, janvier 2005.
10 - Gamma-convergence of discrete functionals with nonconvex perturbation for image classification.
G. Aubert et L. Blanc-Féraud et R. March. SIAM Journal on Numerical Analysis, 42(3): pages 1128--1145, 2004.
11 - Wavelet-based Level Set Evolution for Classification of Textured Images.
J.F. Aujol et G. Aubert et L. Blanc-Féraud. IEEE Trans. Image Processing, 12(12), 2003.
12 - A variational model for image classification and restoration.
C. Samson et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et J. Zerubia. IEEE Trans. Pattern Analysis ans Machine Intelligence, 22(5): pages 460-472, mai 2000.
13 - A Level Set Model for Image Classification.
C. Samson et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et J. Zerubia. International Journal of Computer Vision, 40(3): pages 187-198, 2000.
14 - Some remarks on the equivalence between 2D and 3D classical snakes and geodesic active contours.
L. Blanc-Féraud et G. Aubert. International Journal of Computer Vision, 34(1): pages 19-28, septembre 1999.
15 - Variational approach for edge preserving regularization using coupled PDE's.
S. Teboul et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et M. Barlaud. IEEE Trans. Image Processing, 7(3): pages 387-397, mars 1998.

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23 Articles de conférence
1 - A new variational method for preserving point-like and curve-like singularities in 2d images.
D. Graziani et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Prague, Czech Republic, mai 2011.
Mots-clés : Convex optimization, nesterov scheme, laplacian operator.
2 - Detection and tracking of threats in aerial infrared images by a minimal path approach.
G. Aubert et A. Baudour et L. Blanc-Féraud et L. Guillot et Y. Le Guilloux. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Dallas, Texas, USA, mars 2010.
3 - A new variational method to detect points in biological images.
D. Graziani et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans ISBI'09, Org. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, Boston, USA, juin 2009.
Mots-clés : Images biologiques, points detection, Gamma-convergence.
4 - A contrast equalization procedure for change detection algorithms: applications to remotely sensed images of urban areas.
A. Fournier et P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Tampa, USA, décembre 2008.
Mots-clés : Change detection, Level Lines, remote sensing.
Copyright : ©2008 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
5 - Sur la complexite et la rapidite d’algorithmes pour la minimisation de la variation totale sous contraintes.
P. Weiss et L. Blanc-Féraud et G. Aubert. Dans Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI), Troyes, France, septembre 2007.
Mots-clés : l1 norm minimization, compression noise denoising, optimal algorithm, convex analysis, Variation totale, nesterov scheme.

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