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Publications de 2011

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19 Articles de conférence
3 - Tree crown detection in high resolution optical images during the early growth stages of eucalyptus plantations in Brazil.
J. Zhou et C. Proisy et X. Descombes et J. Zerubia et G. Le Maire et Y. Nouvellon et P. Couteron. Dans Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Beijing, China, novembre 2011.
Mots-clés : tree detection, Eucalyptus plantation, Marked point process, multi-date detection.
4 - Estimation of an optimal spectral band combination to evaluate skin disease treatment efficacy using multi-spectral images.
S. Prigent et D. Zugaj et X. Descombes et P. Martel et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, septembre 2011.
5 - Two constrained formulations for deblurring Poisson noisy images.
M. Carlavan et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, septembre 2011.
Mots-clés : Poisson deconvolution, discrepancy principle, constrained convex optimization.
6 - A fast multiple birth and cut algorithm using belief propagation.
A. Gamal Eldin et X. Descombes et Charpiat G. et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, septembre 2011.
Mots-clés : Multiple Birth and Cut, multiple object extraction, Graph Cut, Belief Propagation.
7 - Formulation contrainte pour la déconvolution de bruit de Poisson.
M. Carlavan et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, France, septembre 2011.
Mots-clés : 3D confocal microscopy, constrained convex optimization, discrepancy principle, Poisson noise.
8 - SAR image classification with non- stationary multinomial logistic mixture of amplitude and texture densities.
K. Kayabol et A. Voisin et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 173-176, Brussels, Belgium, septembre 2011.
Mots-clés : High resolution SAR images, Classification, Texture, Multinomial logistic, Classification EM algorithm.
9 - Classification bayésienne supervisée d’images RSO de zones urbaines à très haute résolution.
A. Voisin et V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, septembre 2011.
Mots-clés : Images SAR, Classification, Zones urbaines, Champs de Markov, Modeles hierarchiques.
10 - Restauration d'image dégradée par un flou spatialement variant.
S. Ben Hadj et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, France, septembre 2011.
11 - Extraction et caractérisation de régions saines et pathologiques à partir de micro-tomographie RX du système vasculaire cérébral.
X. Descombes et A. Gamal Eldin et F. Plouraboue et C. Fonta et S. Serduc et G. Le Duc et T. Weitkamp. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, France, septembre 2011.
12 - Reconstruction 3D du bâti à partir d'une seule image par naissances et morts multiples.
J.D. Durou et X. Descombes et P. Lukashevish et A. Kraushonak. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, France, septembre 2011.

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