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Stig Descamps
Ancien Stagiaire Master
Mot-clé : Extraction d'objets Démo : voir la démo de l'auteur
Contact :
E-Mail : | | stigdotdescampsatinriadotfr | Téléphone : | | (33)4-92-38-78-63 | Fax : | | (33)4-92-38-76-43 | Adresse : | | INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France |
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| Résumé :
Mon stage consiste en la detection d'oiseaux a partir d'images aerienne. Cette detection a pour but l'estimation de la taille des populations.
Les oiseaux sur lesquels nous travaillons dans un premier temps sont les flamants roses. Nous utilisons alors une modelisation par processus ponctuels marques d'ellipses permettant de s'adapter a la geometrie basique des flamants. Ce modele est ensuite optimise dans un algorithne de naissance et mort fonde sur un processus de diffusion. |
Mini CV :
2004-2007 Ecole d'ingenieurs - Polytech'Nice-Sophia (Sophia Antipolis),
2002-2004 Classes Preparatoire Mathematiques/Physique - LLG (Paris),
2002 Baccalaureat Scientifique - Clemenceau (Nantes), |
Dernières publications dans le projet Ariana :
An automatic counter for aerial images of aggregations of large birds. S. Descamps et A. Béchet et X. Descombes et A. Arnaud et J. Zerubia. Bird Study, : pages 1-7, juin 2011.
@ARTICLE{BirdStudy,
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{Descamps, S. and Béchet, A. and Descombes, X. and Arnaud, A. and Zerubia, J.}, |
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{} |
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Détection de flamants roses par processus ponctuels marqués pour l'estimation de la taille des populations. S. Descamps et X. Descombes et A. Béchet et J. Zerubia. Traitement du Signal, 26(2): pages 95-108, juillet 2009. Mots-clés : flamants roses.
@ARTICLE{flamTS,
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{Descamps, S. and Descombes, X. and Béchet, A. and Zerubia, J.}, |
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{Détection de flamants roses par processus ponctuels marqués pour l'estimation de la taille des populations}, |
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{flamants roses} |
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Résumé :
Nous présentons dans cet article une nouvelle technique de détection de flamants roses sur des images aériennes. Nous considérons une approche stochastique fondée sur les processus ponctuels marqués, aussi appelés processus objets. Ici, les objets représentent les flamants, qui sont modélisés par des ellipses. La densité associée au processus ponctuel marqué d'ellipses est définie par rapport à une mesure de Poisson. Dans un cadre gibbsien, le problème se réduit à la minimisation d'une énergie, qui est constituée d'un terme de régularisation (densité a priori), qui introduit des contraintes sur les objets et leurs interactions; et un terme d'attache aux données, qui permet de localiser sur l'image les flamants à extraire. Nous échantillonnons le processus pour extraire la configuration d'objets minimisant l'énergie grâce à une nouvelle dynamique de Naissances et Morts multiples, amenant finalement à une estimation du nombre total de flamants présents sur l'image. Cette approche donne des comptes avec une bonne précision comparée aux comptes manuels. De plus, elle ne nécessite aucun traitement préalable ou intervention manuelle, ce qui réduit considérablement le temps d'obtention des comptes. |
AUTOMATIC FLAMINGO DETECTION USING A MULTIPLE BIRTH AND DEATH PROCESS. S. Descamps et X. Descombes et A. Béchet et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Las Vegas, USA, mars 2008. Copyright : copyright IEEE 2008
@INPROCEEDINGS{descamps08,
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{Descamps, S. and Descombes, X. and Béchet, A. and Zerubia, J.}, |
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Liste complète des publications dans le projet Ariana
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