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Caroline Chaux
Ancien Post-Doctorant
 Mots-clés : Ondelettes, Déconvolution
 Contact :
| E-Mail : | | carolinedotchauxatinriadotfr | | Téléphone : | | (33)4-97-15-53-63 | | Fax : | | (33)4-92-38-76-43 | | Adresse : | | INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France | | Site personnel : | | visitez ! |
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| Mini CV :
2006-2007 : Postdoc INRIA, Project Ariana
2003-2006 : PhD in signal and image processing at Université de Marne-la-Vallée
2002-2003 : DEA (Master degree) SiCom at Université de Nice Sophia-Antipolis
2000-2003 : Engineer in telecommunications (2003) at Université de Toulon / ISITV |
Dernières publications dans le projet Ariana :
Estimation d'hyperparamètres pour la résolution de problèmes inverses à l'aide d'ondelettes.
C. Chaux et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI), Dijon, France, septembre 2009.
@INPROCEEDINGS{ChauxGRETSI09,
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| author |
= |
{Chaux, C. and Blanc-Féraud, L.}, |
| title |
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{Estimation d'hyperparamètres pour la résolution de problèmes inverses à l'aide d'ondelettes}, |
| year |
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{2009}, |
| month |
= |
{septembre}, |
| booktitle |
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{Proc. Symposium on Signal and Image Processing (GRETSI)}, |
| address |
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{Dijon, France}, |
| url |
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{http://hdl.handle.net/2042/28911}, |
| keyword |
= |
{} |
| } |
Résumé :
Nous nous intéressons à l'estimation des paramètres de régularisation pour la restauration d'image floue et bruitée. Dans l'approche variationnelle, la restauration consiste à minimiser un critère convexe composé d'un terme de rappel aux données (quadratique) et d'un terme de régularisation (norme I1) opérant dans le domaine ondelettes. Nous proposons une méthode d'estimation des paramètres de régularisation (hyperparamètres, un par sous-bande) par maximum de vraisemblance, à partir de la seule image observée. La difficulté de l'estimation en données incomplètes est de pouvoir échantillonner des lois sur des champs de variables aléatoires dont les interactions entre voisins sont étendues, du fait de l'opérateur linéaire de flou. Nous proposons une méthode qui permet de calculer ces échantillons par MCMC (échantillonnage de Gibbs et Metropolis-Hastings). Pour l'estimation, nous utilisons une méthode de gradient. Les résultats de simulation obtenus montrent la faisabilité de la méthode et ses bonnes performances en terme d'estimation. |
Wavelet-based restoration methods: application to 3D confocal microscopy images.
C. Chaux et L. Blanc-Féraud et J. Zerubia. Dans Proc. SPIE Conference on Wavelets, 2007.
Mots-clés : Restauration, Deconvolution, 3D images, Microscopie confocale, Poisson noise, Ondelettes.
Copyright : Copyright 2007 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.
This paper was published in Proc. SPIE Conference on Wavelets and is made available as an electronic reprint (preprint) with permission of SPIE. One print or electronic copy may be made for personal use only. Systematic or multiple reproduction, distribution to multiple locations via electronic or other means, duplication of any material in this paper for a fee or for commercial purposes, or modification of the content of the paper are prohibited.
@INPROCEEDINGS{chaux2007,
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| author |
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{Chaux, C. and Blanc-Féraud, L. and Zerubia, J.}, |
| title |
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{Wavelet-based restoration methods: application to 3D confocal microscopy images}, |
| year |
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{2007}, |
| booktitle |
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{Proc. SPIE Conference on Wavelets}, |
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{ftp://ftp-sop.inria.fr/ariana/Articles/2007_chaux2007.pdf}, |
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{Restauration, Deconvolution, 3D images, Microscopie confocale, Poisson noise, Ondelettes} |
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Liste complète des publications dans le projet Ariana
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