Passer au contenu
logo INRIA
logo Ariana
L'équipe ~ Mikael Carlavan Vendredi 20 octobre 2017, 14h18

Mikael Carlavan

Document Actions
  • Print this page
Doctorant

motcle Mots-clés : Méthodes variationnelles, Ondelettes
demos Démo : voir la démo de l'auteur
plus Contact :

E-Mail :MikaeldotCarlavanatinriadotfr
Téléphone :(33)4-97-15-53-66
Fax :(33)4-92-38-76-43
Adresse :INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France
Site personnel :visitez !
plus Résumé :

J’effectue depuis Novembre 2009 une thèse sur l’optimisation de la chaine compression – restauration pour les images satellite. Actuellement, la restauration est faite complètement indépendamment de la compression. Mon travail de thèse consiste en l’étude du décodage optimal avec prise en compte de la chaîne complète d'acquisition, incluant les caractéristiques instrumentales (FTM, bruit, échantillonnage), et de la compression.
Cette thèse s’effectue en collaboration avec Thales Alenia Space à Cannes et le Centre national d'études spatiales à Toulouse.

plus Mini CV :

2005-2008 : ENSEA, Cergy-Pontoise spécialisation Systèmes temps réel et communications.
2004-2005 : DEUG sciences et technologies pour l'ingénieur, Marseille.

plus Enseignement :

Enseignement 18h TP Traitement du Signal au master M1 IMEA, Université de Nice-Sophia Antipolis.

plus Dernières publications dans le projet Ariana :
Two constrained formulations for deblurring Poisson noisy images.
M. Carlavan et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, septembre 2011.
Mots-clés : Poisson deconvolution, discrepancy principle, constrained convex optimization.
Formulation contrainte pour la déconvolution de bruit de Poisson.
M. Carlavan et L. Blanc-Féraud. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, France, septembre 2011.
Mots-clés : 3D confocal microscopy, constrained convex optimization, discrepancy principle, Poisson noise.
Regularizing parameter estimation for Poisson noisy image restoration.
M. Carlavan et L. Blanc-Féraud. Dans International ICST Workshop on New Computational Methods for Inverse Problems, Paris, France, mai 2011.
Mots-clés : Parameter estimation, discrepancy principle, Poisson noise.
publis Liste complète des publications dans le projet Ariana
Copyright © 2005 - Projet Ariana - webmaster
  • WCAG
  • XHTML valide
  • CSS valide