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Alexis Baudour
Ancien Doctorant, ENS Cachan
Mot-clé : Méthodes variationnelles
Contact :
E-Mail : | | AlexisdotBaudouratinriadotfr | Téléphone : | | (33)4-92-38-78-68 | Fax : | | (33)4-92-38-76-43 | Adresse : | | INRIA Sophia Antipolis
2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France |
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| Résumé :
Mon travail porte actuellement sur la détection de filaments dans des squelettes de cellules. Je m'inspire pour cela des modèles de Ginzburg-Landau (utilisés en physique) pour isoler des singularités de codimension supérieure ou égale à deux dans des images en 3D. Les filaments sont alors l'ensemble de niveau 0 d'une fonction de l'espace à valeur complexe qui minimise l'énergie associée au modèle de Ginzburg-Landau. J'utilise des méthodes variationnelles pour trouver ce minimum. |
Dernières publications dans le projet Ariana :
Detection and tracking of threats in aerial infrared images by a minimal path approach. G. Aubert et A. Baudour et L. Blanc-Féraud et L. Guillot et Y. Le Guilloux. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Dallas, Texas, USA, mars 2010.
@INPROCEEDINGS{ICASSP10,
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author |
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{Aubert, G. and Baudour, A. and Blanc-Féraud, L. and Guillot, L. and Le Guilloux, Y.}, |
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{Detection and tracking of threats in aerial infrared images by a minimal path approach}, |
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{2010}, |
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{Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)}, |
address |
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{Dallas, Texas, USA}, |
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{http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5495518}, |
keyword |
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{} |
} |
Détection de Filaments dans des images 2D et 3D; modélisation, étude mathématique et algorithmes.. A. Baudour. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, mai 2009. Mots-clés : imagerie 3D, Segmentation, filaments, Deconvolution, Methodes variationnelles, mocroscopie confocale.
@PHDTHESIS{baudour2009,
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author |
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{Baudour, A.}, |
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{Détection de Filaments dans des images 2D et 3D; modélisation, étude mathématique et algorithmes.}, |
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{2009}, |
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{Universite de Nice Sophia Antipolis}, |
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{https://hal.inria.fr/tel-00507520/}, |
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= |
{imagerie 3D, Segmentation, filaments, Deconvolution, Methodes variationnelles, mocroscopie confocale} |
} |
Résumé :
Cette thèse aborde le problème de la modélisation et de la détection des laments
dans des images 3D.
Nous avons développé des méthodes variationnelles pour quatre applications
spéciques :
l'extraction de routes où nous avons introduit la notion de courbure totale
pour conserver les réseaux réguliers en tolérant les discontinuités de
direction.
la détection et la complétion de laments fortement bruités et présentant
des occultation. Nous avons utilisé la magnétostatique et la théorie
de Ginzburg-Landau pour représenter les laments comme ensemble de
singularités d'un champ vectoriel.
la détection de laments dans des images biologiques acquises en microscopie
confocale. On modélise les laments en tenant compte des spécicité
de cette dernière. Les laments sont alors obtenus par une méthode de
maximum à posteriori.
la détection de cible dans des séquences d'images infrarouges. Dans cette
application, on cherche des trajectoires optimisant la diérence de luminosit
é moyenne entre la trajectoire et son voisinage en tenant compte des
capteurs utilisés.
Par ailleurs, nous avons démontré des résultats théoriques portant sur la
courbure totale et la convergence de la méthode d'Alouges associée aux systèmes
de Ginzburg-Landau. Ce travail réunit à la fois modélisation, résulats théoriques
et recherche d'algorithmes numériques performants permettant de traiter de
réelles applications. |
Detection and Completion of Filaments: A Vector Field and PDE Approach. A. Baudour et G. Aubert et L. Blanc-Féraud. Dans SSVM 2007, LNCS 4485 proceedings, 2007.
@INPROCEEDINGS{ssvm2007,
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author |
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{Baudour, A. and Aubert, G. and Blanc-Féraud, L.}, |
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{Detection and Completion of Filaments: A Vector Field and PDE Approach}, |
year |
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{2007}, |
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{ SSVM 2007, LNCS 4485 proceedings}, |
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{ftp://ftp-sop.inria.fr/ariana/Articles/2007_ssvm2007.pdf}, |
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{} |
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Liste complète des publications dans le projet Ariana
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