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Johan Aubray
Ancien Stagiaire Master, ENAC
 Mots-clés : Ondelettes, Estimation de paramètres, Texture
 Contact :
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2004, route des Lucioles
06902 Sophia Antipolis Cedex
France |
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| Résumé :
Mon travail concerne l'étude des textures par les ondelettes. La notion de texture est mal définie mais elle repose sur des concepts de périodicités, ce qui amène a faire une étude fréquentielle de l'image. L'idée d'utiliser les ondelettes est justifiée par des études qui ont montré que le cerveau utilise naturellement un traitement multi-échelle pour la perception visuelle.
La décomposition en paquets d'ondelettes, dans une base adaptée, met en évidence une distribution bien particulière (une distribution bimodale) des coefficients dans certaines sous-bandes fréquentielles étroites. Il s'agit donc de modéliser ces distributions et d'estimer leurs paramètres. |
Dernières publications dans le projet Ariana :
Nonlinear models for the statistics of adaptive wavelet packet coefficients of texture.
J. Aubray et I. H. Jermyn et J. Zerubia. Dans Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Florence, Italy, septembre 2006.
Mots-clés : Texture, Adaptatif, Paquet d'ondelettes, Nonlineaire, Bimodale, Statistics.
@INPROCEEDINGS{aubray_eusipco06,
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| author |
= |
{Aubray, J. and Jermyn, I. H. and Zerubia, J.}, |
| title |
= |
{Nonlinear models for the statistics of adaptive wavelet packet coefficients of texture}, |
| year |
= |
{2006}, |
| month |
= |
{septembre}, |
| booktitle |
= |
{Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO)}, |
| address |
= |
{Florence, Italy}, |
| pdf |
= |
{ftp://ftp-sop.inria.fr/ariana/Articles/2006_aubray_eusipco06.pdf}, |
| keyword |
= |
{Texture, Adaptatif, Paquet d'ondelettes, Nonlineaire, Bimodale, Statistics} |
| } |
Abstract :
Probabilistic adaptive wavelet packet models of
texture pro- vide new insight into texture structure
and statistics by focus- ing the analysis on
significant structure in frequency space. In very
adapted subbands, they have revealed new bimodal
statistics, corresponding to the structure inherent to
a texture, and strong dependencies between such
bimodal sub- bands, related to phase coherence in a
texture. Existing models can capture the former but
not the latter. As a first step to- wards modelling
the joint statistics, and in order to simplify earlier
approaches, we introduce a new parametric family of
models capable of modelling both bimodal and unimodal
subbands, and of being generalized to capture the
joint statistics. We show how to compute MAP estimates
for the adaptive basis and model parameters, and apply
the models to Brodatz textures to illustrate their
performance. |
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Liste complète des publications dans le projet Ariana
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Nouvelle page de démos
