L'analyse des zones urbaines à l'aide de la télédétection a de nombreuses applications parmi lesquelles:

• Mise à jour cartographique
• Observation des populations urbaines
• Mise en place de réseaux de radiomobiles
• Analyse de l'évolution des surfaces urbaines

1. images satellitaires optiques (SPOT, LANDSAT)
2. images satellitaires radars (ERS)
3. images aériennes

• Extraire un masque urbain précis.
• Distinguer dans la zone urbaine elle-même plusieurs régions.

Notre but est, dans un premier temps, de définir un masque urbain précis à partir d'une image satellitaire haute résolution (SPOT5). Seulement l'information (niveau de gris) fournie par l'image satellitaire optique est insuffisante pour distinguer la zone urbaine des objets environnants (forêts, serres, ...). Les méthodes utilisées sont multiples. Certaines utilisent des outils de morphologie mathématique, d'autres des paramètres de texture classiques (matrices de coocurrence, indice de végétation...). En ce qui nous concerne nous modélisons notre image par un champs de Markov.

La démarche adoptée est la suivante:

1. Analyser la texture urbaine par modélisation markovienne. Nous proposons un nouveau paramètre de texture à partir d'un modèle markovien gaussien. Il tient compte de la variance de l'image calculée dans 8 directions.
2. Classifier l'image de paramètre par un algorithme de Fuzzy Cmeans modifié. Cet algorithme inclut un terme d'entropie. Il ne nécessite pas la connaissance a priori du nombre de classes.
3. Segmenter et régulariser par modélisation markovienne
4. Eliminer les fausses alarmes en utilisant une image de marqueurs.
5. Pour quels résultats ?

   
   
   

   
   
   
   Last modified: Wed Feb 18 16:50:56 MET 2004