Elimination des Fausses Alarmes



INTRODUCTION

Afin d'éliminer les fausses alarmes nous utilisons l'image correspondant à la valeur minimale des 8 variances conditionnelles. Cette image, après classification en 2 classes, donne un masque urbain dont les frontières sont à l'intérieur de la ville. Nous avons appliqué un filtre médian à ce masque. Ainsi, nous obtenons une image de marqueurs qui indiquent la présence ou non d'une zone urbaine (marqueurs en rouge sur l'image ci-dessous).
Sur les images segmentées, nous ne conservons les régions détectées comme zones urbaines que si elles ont une intersection non nulle avec le résultat du filtre médian.



RESULTATS

Les résultats obtenus sont tout à fait satisfaisants. Les limites des zones urbaines sont précises et les fausses alarmes peu nombreuses. D'autres tests ont été effectués sur des images SPOT panchromatiques à 10 m de résolution.

(a): Superposition du résultat du filtre médian (en rouge) et du résultat de la segmentation (village de Toreilles).
(b): Superposition du résultat du filtre médian (en rouge) et du résultat de la segmentation (village de Canet en Roussillon).



c d
(c): Résultat de la segmentation après supression des fausses alarmes sur l'image de Toreilles.
(d): Résultat de la segmentation après supression des fausses alarmes sur l'image de Canet en Roussillon.






Last modified: Wed Feb 18 16:59:02 MET 2004