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Modèle proposé


 

 Nous proposons de minimiser la suite de fonctionnelles suivante [7] :
 

 
 
lorsque
 

 - est la solution cherchée
-   représente les données observées
- est une fonction régularisante
- W est un potentiel de contrainte de niveaux permettant de restreindre les valeurs de la solution   à l'espace des étiquettes.

D'un point de vue physique, la convergence du paramètre   peut être interprétée comme ceci : lorsque  est important, seul le terme de régularisation est pris en compte. Lorsque décroît, la régularisation diminue alors que la contrainte de niveaux augmente contraignant la solution  à prendre un nombre fini de valeurs, une des M valeurs des étiquettes .

D'un point de vue formel, est un paramètre de Gamma-convergence [6] introduit pour l'étude mathématique des modèles mécaniques de type Cahn-Hilliard.


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- Introduction
- Algorithme
- Comparaison avec un modèle stochastique
- Résultats: image synthétique
- Résultats: première image satellitaire
- Résultats: deuxième image satellitaire
- Conclusion

- Bibliographie