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Publications of Pawel Mlynarski
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Pawel Mlynarski.
Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning.
Theses,
COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019),
November 2019.
Keyword(s): Convolutional Neural Networks,
Semi-supervised learning,
MRI,
Radiotherapy,
Brain tumor,
Organs at risk,
Réseau neuronal convolutif,
Apprentissage semi-supervisé,
IRM,
Radiothérapie,
Tumeur cérébrale,
Organes à risque.
[bibtex-entry]
Articles in journal, book chapters |
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Pawel Mlynarski,
Hervé Delingette,
Hamza A Alghamdi,
Pierre-Yves Bondiau,
and Nicholas Ayache.
Anatomically consistent CNN-based segmentation of organs-at-risk in cranial radiotherapy.
Journal of Medical Imaging,
7(1):1-21,
February 2020.
Keyword(s): segmentation,
organs at risk,
Convolutional Neural Networks,
radiotherapy,
MRI.
[bibtex-entry]
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Pawel Mlynarski,
Hervé Delingette,
Antonio Criminisi,
and Nicholas Ayache.
3D Convolutional Neural Networks for Tumor Segmentation using Long-range 2D Context.
Computerized Medical Imaging and Graphics,
73:60-72,
February 2019.
Keyword(s): Brain tumor,
Multisequence MRI,
Segmentation,
3D Convolutional Neural Networks,
Ensembles of models.
[bibtex-entry]
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Pawel Mlynarski,
Hervé Delingette,
Antonio Criminisi,
and Nicholas Ayache.
Deep Learning with Mixed Supervision for Brain Tumor Segmentation.
Journal of Medical Imaging,
July 2019.
Keyword(s): Semi-supervised learning,
tumor,
segmentation,
Convolutional Neural Networks,
Convolutional N...,
Semi-supervised...,
MRI.
[bibtex-entry]
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Last modified: Fri Dec 13 12:30:04 2024
Author: epione-publi.
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