teaching activities

ongoing activites

• 2010, 3 et 4 mai. Introduction aux Modèles Stochastiques de Dynamique de Population. Module de formation doctorale [pdf, scripts-R]
• 2009/2010. Processus stochastiques pour la modélisation en écologie. Master de BioStatistique (Montpellier 1 et 2 / SupAgro), en collaboration avec Mar Joannides (UM2) [link]
• 2010 27 avril, 7 mai, 11 juin. Chaînes de Markov & modèles matriciels pour la Dynamique de peuplements forestiers. SupAgro Montpellier, UE modélisation, en collboration avec Frédéric Mortier (CIRAD) et Vivien Rossi (CIRAD) [link]

past activites

• 2005, 2006, 2007, 2008 - Modèles de Markov cachés et filtrage particulaire. Masters recherche 2ème année, Université du Sud Toulon-Var. Mots-clefs : loi conditionnelle, processus de Markov, filtre de Kalman, filtre non linéaire, approximation particulaire, applications. [pdf]
• 2002 - Chaîne de Markov et modèles de markov cachés pour la génomique: une introduction. DEA d'informatique de l'École doctorale de mathématiques et informatique de Marseille, filière info-bio-math. Mots-clefs : chaînes de Markov (loi d'une séquence, apprentissage d'un modèle, simulation selon un modèle, classification, ergodicité), modèles de Markov cachés (équations progressive/rétrograde de Baum, algorithme de Viterbi, formules de ré-estimation de Baum-Welsh), annexes (probabilités sur un ensemble fini, quelques éléments de statistique paramétrique). [pdf,exposé]
• 1997 - Filtrage non linéaire discret. DEA 1996-97 de Mathématiques Appliquées de l'Ecole doctorale de mathématiques et informatique de Marseille. Mots-clefs : chaînes de Markov, filtrage linéaire optimal, filtrage non linéaire optimal, filtre de Kalman étendu, modèles de Markov cachés, équations de Baum, algorithme de Viterbi. [pdf]
• 1990 à 1992 et 1997 - Filtrage de Kalman et application en trajectographie. ESSI 1989 à 1991 Université de Nice-Sophia-Antipolis & DESS 1996-97 d'Ingéniérie Mathématique, Université de Provence. Mots-clefs : filtre de Kalman, filtre de Kalman étendu, systèmes sans bruit de dynamique, trajectographie passive. [pdf]
• 1997 - Mouvement brownien EDS et EDP. DEA 1996-97 de Mathématiques Appliquées de l'Ecole doctorale de mathématiques et informatique de Marseille. Mots-clefs : mouvement brownien, liens EDS/EDP. [pdf]
• 1995 - Equations différentielles stochastiques. DEA 1994-95 de Mathématiques Appliquées de l'Ecole doctorale de mathématiques et informatique de Marseille. Mots-clefs : processus stochastique et mouvement brownien, calcul différentiel de Ito, équations différentielles stochastiques. [pdf]
• 1994 - Processus de diffusion et application en finance. DEA de Mathématiques Appliquées de l'Ecole doctorale de mathématiques et informatique de Marseille. Mots-clefs : processus stochastique et mouvement brownien, calcul différentiel de Ito, équations différentielles stochastiques, finance. [pdf]
• 1993 - Optimisation discrète par Recuit Simulé et Machine de Boltzman. DESS d'Ingéniérie Mathématique, Université de Provence, année 1992-93. Mots-clefs : chaînes de Markov, recuit simulé, machines de Boltzman. [pdf]
• 1989 et 1990 - Introduction aux statistiques. Troisième année de l'Ecole Supérieure des Sciences de l'Informatique (ESSI) de Sophia-Antipolis. Mots-clefs : rappels de probabilités, estimation paramétrique, test d'hypothèses, estimation non paramétrique. [pdf]

formations diverses

• Introduction au filtrage particulaire. École chercheurs en traitement de signal, Irisa 2004 [transparents]
• Simulation : De la loi uniforme aux équations différentielles stochastiques. Coécrit avec Frédéric Cérou et David Miglior. Illustration à l'aide d'applets java de quelques théorèmes de la théorie des probabilité ainsi que de quelques algorithmes dont des méthodes de discrétisation. 1997. [site web]

talks

• 2009 December 12 - L’individuel et le stochastique derrière dx_t/dt = f (x_t) - modélisation probabiliste en dynamique des populations - Exposé au comité des projet INRIA Sophia Antipolis [slides]
• 2009 December 1&2 - A short course on stochastic models: the discrete and the stochastic behind dx/dt = f(x) - Ecole chercheurs "From Data-Driven to Model-Driven Microbial Ecology" (30 novembre - 3 décembre, St-Martin de Londres) [slides]