Présentation du Projet
Le but du projet est de concevoir et développer de nouveaux outils d'analyse des images
médicales pour améliorer le diagnostic et la thérapeutique.
Les images étudiées sont des images médicales anatomiques ou fonctionnelles : imagerie
radiologique conventionnelle, imagerie scanner-X (tomodensitomètre à rayons X), Imagerie par Résonance
Magnétique (IRM anatomique, angiographique, fonctionnelle...), imagerie isotopique ou de médecine
nucléaire (tomographie par émission mono-photonique (SPECT), tomographie par émission de positron
(PET)), imagerie ultrasonore ou échographique, imagerie histologique, imagerie vidéo monoculaire ou
stéréoscopique, etc.
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Axes de Recherche
Parmi les principaux thèmes de recherche de l'équipe, on peut citer : l'extraction de paramètres
quantitatifs (formes, textures), le recalage d'images (temporel, multimodal, multipatients, etc.), la construction
d'atlas anatomiques et fonctionnels à partir d'images, la morphométrie (statistiques sur les formes et l'intensité),
l'analyse du mouvement cardiaque, la modélisation des tissus mous pour l'interaction visuelle et haptique, les
modèles physiologiques d'organes, et le couplage de l'imagerie et de la robotique médicale.
Les principales applications visées sont :
- l'aide au diagnostic,
- la simulation de chirurgie (qui peut impliquer la réalité virtuelle et la robotique),
- le guidage thérapeutique par l'image (planification, contrôle, suivi), qui peut impliquer
- la réalité augmentée et la robotique.
Relations Internationales et Industrielles
L'équipe collabore avec de nombreux partenaires industriels : General Electric Medical
Systems, Mauna Kea Technologies, Medtronic, Mentice, Noesis, Nycomed, Philips, QuantifiCare, Sanofi,
Siemens, etc ; ainsi que des hôpitaux : IRCAD (Strasbourg), Pitié-Salpétrière (Paris), CHU de Nice...
Rapports d'Activité
2005 (pdf version)
2004 (html version).
2003 (html version or pdf version)
Responsable Scientifique
Nicholas AYACHE
+33 4 92 38 76 61
Nicholas.Ayache@inria.fr
Assistante : +33 4 92 38 76 60
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