Publications of Yann Fraboni

Conference articles

  1. Yann Fraboni, Richard Vidal, Laetitia Kameni, and Marco Lorenzi. Clustered Sampling: Low-Variance and Improved Representativity for Clients Selection in Federated Learning. In ICML 2021 - 38th International Conference on Machine Learning, online, United States, July 2021. Keyword(s): Client sampling, federated learning, sampling variance, data representativity. [bibtex-entry]

  2. Yann Fraboni, Richard Vidal, and Marco Lorenzi. Free-rider Attacks on Model Aggregation in Federated Learning. In AISTATS 2021 - 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, San Diego, United States, April 2021. [bibtex-entry]


  1. Yann Fraboni, Richard Vidal, Laetitia Kameni, and Marco Lorenzi. On The Impact of Client Sampling on Federated Learning Convergence. Note: Working paper or preprint, December 2021. [bibtex-entry]



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Last modified: Fri Jun 10 12:30:05 2022
Author: epione-publi.

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