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101 Articles
81 - Globally optimal regions and boundaries as minimum ratio weight cycles.
I. H. Jermyn et H. Ishikawa. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23(10): pages 1075-1088, octobre 2001.
Mots-clés : Graphe, Ratio, Cycle, Segmentation, Minimum global.
Copyright : ©2008 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
82 - A RJMCMC algorithm for object processes in image processing.
X. Descombes et R. Stoica et L. Garcin et J. Zerubia. Monte Carlo Methods and Applications, 7(1-2): pages 149-156, 2001.
83 - Image segmentation using Markov random field model in fully parallel cellular network architectures.
T. Szirányi et J. Zerubia et L. Czúni et D. Geldreich et Z. Kato. Real Time Imaging, 6(3): pages 195-211, juin 2000.
84 - A variational model for image classification and restoration.
C. Samson et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et J. Zerubia. IEEE Trans. Pattern Analysis ans Machine Intelligence, 22(5): pages 460-472, mai 2000.
85 - A Level Set Model for Image Classification.
C. Samson et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et J. Zerubia. International Journal of Computer Vision, 40(3): pages 187-198, 2000.
86 - Mise en correspondance et recalage de graphes~: application aux réseaux routiers extraits d'un couple carte/image.
C. Hivernat et X. Descombes et S. Randriamasy et J. Zerubia. Traitement du Signal, 17(1): pages 21-32, 2000.
87 - Texture analysis through a Markovian modelling and fuzzy classification: Application to urban area Extraction from Satellite Images.
A. Lorette et X. Descombes et J. Zerubia. International Journal of Computer Vision, 36(3): pages 221-236, 2000.
88 - Comparison of Filtering Methods for fMRI Datasets.
F. Kruggel et Y. Von Cramon et X. Descombes. NeuroImage, 10(5): pages 530-543, novembre 1999.
89 - Some remarks on the equivalence between 2D and 3D classical snakes and geodesic active contours.
L. Blanc-Féraud et G. Aubert. International Journal of Computer Vision, 34(1): pages 19-28, septembre 1999.
90 - Estimation of Markov Random Field prior parameters using Markov chain Monte Carlo Maximum Likelihood.
X. Descombes et R. Morris et J. Zerubia et M. Berthod. IEEE Trans. Image Processing, 8(7): pages 954-963, juillet 1999.
Mots-clés : Markov processes, Monte Carlo methods, Potts model, Image segmentation, Maximum likelihood estimation .

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