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- Curriculum Vitae -

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Christophe SAMSON
chemin de la Lecque
13122 VENTABREN
tel: 06 62 82 53 73 (pers.)
e-mail: Christophe.Samson@sophia.inria.fr
web: http://www.inria.fr/ariana/personnel/Christophe.Samson

27 ans
célibataire
dégagé du service national



Docteur en Sciences pour l'Ingénieur
spécialité: traitement des images



Formation

1997-2000 Doctorat en traitement d'images satellitaires au sein du laboratoire Ariana à l'INRIA de Sophia Antipolis. Sujet de thèse: segmentation régions/contours d'images satellitaires à l'aide d'approches variationnelles.
1996-1997 DEA Algorithmique Robotique Automatique Vision Image Signal, option Vision Image Signal, Université de Nice-Sophia Antipolis.
1995-1996 DEA Astronomie Astrophysique et Haute Résolution Angulaire (ancien DEA Imagerie en Sciences de l'Univers), Université de Nice-Sophia Antipolis.
1994-1995 Maîtrise d'ingénierie mathématiques, Université de Marseille.
1993-1994 Licence de mathématiques, Université de Marseille.
1991-1993 DEUG en Sciences et Structures de la Matière, Université de Marseille.


Expériences

1997-2000 Développement de modèles variationnels pour la classification d'images: étude théorique et programmation informatique. Application sur des images multispectrales SPOT de zones de culture et sur des données Landsat pour la cartographie de l'état de l'Illinois. Séjour de 2 mois au Etats Unis à l'Université d'Urbana Champaign (Illinois) pour des travaux de recherche en imagerie satellitaire. Enseignement du traitement d'images à l'école d'ingénieur ESINSA.
1997 Stage de DEA d'une durée de 6 mois au sein du laboratoire I3S à Sophia Antipolis. Sujet: segmentation d' images tridimensionnelles médicales à l'aide de surfaces déformables.
1996 Stage de DEA d'une durée de 6 mois au sein de l'observatoire de Marseille. Sujet: traitement d' images spectrales de galaxies pour la détermination des vitesse stellaires.
1994 Stage d'une durée de 2 mois au sein de la société EUROCOPTER basée à Marignane. Sujet: élaboration d'un simulateur de vol d'hélicoptère à partir d'un modèle simplifié.


Compétences scientifiques et linguistiques

anglais: courant.

espagnol: niveau scolaire.

informatique: langages C, C++ (notions), fortran, PERL, HTML, JAVA (notions), systèmes d'exploitation UNIX, Windows et DOS.
traitement du signal: analyse des signaux, identification estimation et filtrage, transformées, électromagnétisme, modélisation du bruit et des capteurs.
traitement des images: problèmes inverses, méthodes de segmentation et de classification, déconvolution, compression, régularisation, imagerie volumique, reconnaissance des formes, stéréovision, champs de Markov, détection de mouvement.
mathématiques: optimisation, calcul variationnel, analyse fonctionnelle, théorie des distributions, EDP, probabilités.


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