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'''Rapporteurs''': Nozha Boujemaa, Patrick Gros.\\
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'''Rapporteurs''': Nozha Boujemaa, Patrick Gros. [[Main.Recommendations#reviewers|Read reviews]]\\
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'''Résumé''': Le problème de la détection de copies par le contenu dans des bases de documents très volumineuses pose des problèmes qui se situent à la jonction du domaine des bases de données et du traitement de l'image. Dans ce cadre, nous avons proposé une stratégie complète permettant d'allier rapidité de la recherche et robustesse de la détection. Une technique originale de recherche par similarité approximative a été développée. Les requêtes utilisées sont basées sur la distribution probabiliste de la distortion des signatures et non sur la distribution des signatures dans la base. L'utilisation de signatures locales dans des objets vidéo alliée à un post-traitement discriminant basé sur la cohérence spatio-temporelle des signatures locales est la deuxième contribution majeure de la thèse. Enfin, des expérimentations à très grande échelle ont été menées sur des bases de données dépassant de deux ordres de grandeur les bases utilisées dans la littérature. Ces travaux ont été intégrés dans un prototype industriel permettant le monitoring en temps réel différé de chaines de télévision avec un catalogue de référence pouvant atteindre 50 000 heures de vidéo.
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'''Résumé''': Le problème de la détection de copies par le contenu dans des bases de documents très volumineuses pose des problèmes qui se situent à la jonction du domaine des bases de données et du traitement de l'image. Dans ce cadre, nous avons proposé une stratégie complète permettant d'allier rapidité de la recherche et robustesse de la détection. Une technique originale de recherche par similarité approximative a été développée. Les requêtes utilisées sont basées sur la distribution probabiliste de la distortion des signatures et non sur la distribution des signatures dans la base. L'utilisation de signatures locales dans des objets vidéo alliée à un post-traitement discriminant basé sur la cohérence spatio-temporelle des signatures locales est la deuxième contribution majeure de la thèse. Enfin, des expérimentations à très grande échelle ont été menées sur des bases de données dépassant de deux ordres de grandeur les bases utilisées dans la littérature. Ces travaux ont été intégrés dans un prototype industriel permettant le monitoring en temps réel différé de chaines de télévision avec un catalogue de référence pouvant atteindre 50 000 heures de vidéo.\\
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'''Résumé''': Le problème de la détection de copies par le contenu dans des bases de documents très volumineuses pose des problèmes qui se situent à la jonction du domaine des bases de données et du traitement de l'image. Dans ce cadre, nous avons proposé une stratégie complète permettant d'allier rapidité de la recherche et robustesse de la détection. Une technique originale de recherche par similarité approximative a été développée. Les requêtes utilisées sont basées sur la distribution probabiliste de la distortion des signatures et non sur la distribution des signatures dans la base. L'utilisation de signatures locales dans des objets vidéo alliée à un post-traitement discriminant basé sur la cohérence spatio-temporelle des signatures locales est la deuxième contribution majeure de la thèse. Enfin, des expérimentations à très grande échelle ont été menées sur des bases de données dépassant de deux ordres de grandeur les bases utilisées dans la littérature. Ces travaux ont été intégrés dans un prototype industriel permettant le monitoring en temps réel différé de chaines de télévision avec un catalogue de référence pouvant atteindre 50 000 heures de vidéo.
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'''Résumé''': Le problème de la détection de copies par le contenu dans des bases de documents très volumineuses pose des problèmes qui se situent à la jonction du domaine des bases de données et du traitement de l'image. Dans ce cadre, nous avons proposé une stratégie complète permettant d'allier rapidité de la recherche et robustesse de la détection. Une technique originale de recherche par similarité approximative a été développée. Les requêtes utilisées sont basées sur la distribution probabiliste de la distortion des signatures et non sur la distribution des signatures dans la base. L'utilisation de signatures locales dans des objets vidéo alliée à un post-traitement discriminant basé sur la cohérence spatio-temporelle des signatures locales est la deuxième contribution majeure de la thèse. Enfin, des expérimentations à très grande échelle ont été menées sur des bases de données dépassant de deux ordres de grandeur les bases utilisées dans la littérature. Ces travaux ont été intégrés dans un prototype industriel permettant le monitoring en temps réel différé de chaines de télévision avec un catalogue de référence pouvant atteindre 50 000 heures de vidéo.
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'''Illustrations''':
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'''Titre''': Recherche par similarité statistique dans une grande base de signatures locales pour l'identification rapide d'extraits vidéo.
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'''Titre''': Recherche par similarité statistique dans une grande base de signatures locales pour l'identification rapide d'extraits vidéo.\\
'''Rapporteurs''': Nozha Boujemaa, Patrick Gros.\\
'''Président du jury''': Michel Scholl.\\
'''Directeur de thèse''': Carl Frélicot.\\
'''Mention''': Très Honorable.\\
'''Rapporteurs''': Nozha Boujemaa, Patrick Gros.\\
'''Président du jury''': Michel Scholl.\\
'''Directeur de thèse''': Carl Frélicot.\\
'''Mention''': Très Honorable.\\
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'''Titre''': Recherche par similarité statistique dans une grande base de signatures locales pour l'identification rapide d'extraits vidéo.
'''Rapporteurs''': Nozha Boujemaa, Patrick Gros.
'''Président du jury''': Michel Scholl.
'''Directeur de thèse''': Carl Frélicot.
'''Mention''': Très Honorable.
'''Résumé''': Le problème de la détection de copies par le contenu dans des bases de documents très volumineuses pose des problèmes qui se situent à la jonction du domaine des bases de données et du traitement de l'image. Dans ce cadre, nous avons proposé une stratégie complète permettant d'allier rapidité de la recherche et robustesse de la détection. Une technique originale de recherche par similarité approximative a été développée. Les requêtes utilisées sont basées sur la distribution probabiliste de la distortion des signatures et non sur la distribution des signatures dans la base. L'utilisation de signatures locales dans des objets vidéo alliée à un post-traitement discriminant basé sur la cohérence spatio-temporelle des signatures locales est la deuxième contribution majeure de la thèse. Enfin, des expérimentations à très grande échelle ont été menées sur des bases de données dépassant de deux ordres de grandeur les bases utilisées dans la littérature. Ces travaux ont été intégrés dans un prototype industriel permettant le monitoring en temps réel différé de chaines de télévision avec un catalogue de référence pouvant atteindre 50 000 heures de vidéo.
'''Titre''': Recherche par similarité statistique dans une grande base de signatures locales pour l'identification rapide d'extraits vidéo.
'''Rapporteurs''': Nozha Boujemaa, Patrick Gros.
'''Président du jury''': Michel Scholl.
'''Directeur de thèse''': Carl Frélicot.
'''Mention''': Très Honorable.
'''Résumé''': Le problème de la détection de copies par le contenu dans des bases de documents très volumineuses pose des problèmes qui se situent à la jonction du domaine des bases de données et du traitement de l'image. Dans ce cadre, nous avons proposé une stratégie complète permettant d'allier rapidité de la recherche et robustesse de la détection. Une technique originale de recherche par similarité approximative a été développée. Les requêtes utilisées sont basées sur la distribution probabiliste de la distortion des signatures et non sur la distribution des signatures dans la base. L'utilisation de signatures locales dans des objets vidéo alliée à un post-traitement discriminant basé sur la cohérence spatio-temporelle des signatures locales est la deuxième contribution majeure de la thèse. Enfin, des expérimentations à très grande échelle ont été menées sur des bases de données dépassant de deux ordres de grandeur les bases utilisées dans la littérature. Ces travaux ont été intégrés dans un prototype industriel permettant le monitoring en temps réel différé de chaines de télévision avec un catalogue de référence pouvant atteindre 50 000 heures de vidéo.