Céline HUDELOT
Bienvenu(e) sur ma page personnelle!
Je suis, depuis novembre 2001, doctorante dans le projet ORION
de l'INRIA dont les principaux thèmes
de Recherche sont la vision cognitive, les systèmes à base
de connaissances et le génie logiciel.
Mes travaux de thèse
Mon sujet de thèse est le suivant: Interprétation automatique
d'images de végétaux pour le diagnostic précoce de
pathologies
Le problème est la reconnaissance automatique de différents
types de pathologies végétales à partir d'images macroscopiques
et microscopiques d'organes de plantes. Ces pathologies peuvent etre des
maladies fongiques prenant la forme de réseaux filamentaires plus
ou moins developpés ou encore des insectes de forme et d'apparence
variables.
Les deux principales difficultés qui découlent de ce
problème sont:
-
d'une part la segmentation de la pathologie sur le végétal
(complexité et diversité du support végétal)
-
d'autre part la catégorisation précise de la pathologie.
Mots clefs: Vision cognitive, Représentation des connaissances,
Raisonnement pour la catégorisation, Pilotage de programme.
Ce travail se fait en coopération avec l'URIH, unité de
l' INRA (Institut National de Recherches
Agronomique), située à Sophia Antipolis.
Quelques images microscopiques des différentes pathologies
étudiées!
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Un puceron et un acarien |
Publications
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Rapport technique :Céline Hudelot. Etude de faisabilité d'un système
d'acquisition d'images de végétaux pour la détection
précoce de pathologies: .ps
Apports de la vision par ordinateur pour la détection et le suivi
de pathologies végétales: Application à l'étude
de l'intéraction hote/parasite du couple rose/oidium. 3ème
Rencontres du Groupe Oidiums INRA Fréjus. Avril 2002. .ppt
- Céline Hudelot and Monique Thonnat.
An Architecture for Knowledge Based Image Interpretation. In: Workshop
on Computer Vision System Control Architectures, Graz, Austria (2003).
.pdf
- P.Boissard, C.Hudelot, M.Thonnat, G.Perez, P.Pyrrha and F.Bertaux.
An Automated approach to monitor the sanitary status and to detect early biological attacks on plants in greenhouse - Examples on flower crops. In:International Symposium on Greenhouse Tomato. September 2003). Accepted
- Céline Hudelot and Monique Thonnat.
A Cognitive Vision Platform for Automatic Recognition of Natural Complex Objects In: International Conference on Tools with Artificial Intellligence ( November 2003). Accepted
- These de doctorat.
Towards a Cognitive Vision Platform for Semantic Image Interpretation; Application to the Recognition of Biological Organisms
.pdf
Comite de thèese