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Publications of Pawel Mlynarski

Thesis

  1. Pawel Mlynarski. Deep learning for segmentation of brain tumors and organs at risk in radiotherapy planning. Theses, COMUE Université Côte d'Azur (2015 - 2019), November 2019. Keyword(s): Convolutional Neural Networks, Semi-supervised learning, MRI, Radiotherapy, Brain tumor, Organs at risk, Réseau neuronal convolutif, Apprentissage semi-supervisé, IRM, Radiothérapie, Tumeur cérébrale, Organes à risque. [bibtex-entry]


Articles in journal, book chapters

  1. Pawel Mlynarski, Hervé Delingette, Hamza A Alghamdi, Pierre-Yves Bondiau, and Nicholas Ayache. Anatomically consistent CNN-based segmentation of organs-at-risk in cranial radiotherapy. Journal of Medical Imaging, 7(1):1-21, February 2020. Keyword(s): segmentation, organs at risk, Convolutional Neural Networks, radiotherapy, MRI. [bibtex-entry]


  2. Pawel Mlynarski, Hervé Delingette, Antonio Criminisi, and Nicholas Ayache. 3D Convolutional Neural Networks for Tumor Segmentation using Long-range 2D Context. Computerized Medical Imaging and Graphics, 73:60-72, February 2019. Keyword(s): Brain tumor, Multisequence MRI, Ensembles of models, Segmentation, 3D Convolutional Neural Networks. [bibtex-entry]


  3. Pawel Mlynarski, Hervé Delingette, Antonio Criminisi, and Nicholas Ayache. Deep Learning with Mixed Supervision for Brain Tumor Segmentation. Journal of Medical Imaging, July 2019. Keyword(s): Convolutional Neural Networks, Semi-supervised learning, segmentation, tumor, MRI, Semi-supervised..., Convolutional N.... [bibtex-entry]



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Last modified: Fri Aug 7 12:30:05 2020
Author: epione-publi.

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