Introduction

L'objectif de notre travail est d'extraire des houppiers à partir d'images aériennes de forêts à très haute résolution (cf Fig. (1)) dans le but d'évaluer certains paramètres comme le nombre d'arbres, leur diamètre et la densité des peuplements.

Figure 1: Gauche : image de Saône et Loire. Droite : zoom sur une peupleraie et sur une zone de taillis sous futaies de chênes. © IFN

Notre approche consiste à modéliser les peuplements forestiers par un processus ponctuel marqué d'ellipses, dont les points représentent les positions des arbres et les marques leurs caractéristiques géométriques. Il s'agit de trouver la configuration d'objets, en nombre inconnu a priori, qui maximise la densité de ce processus. La simulation de tels processus fait appel aux algorithmes de type Monte Carlo par Chaîne de Markov (MCMC) à sauts réversibles, l'optimisation étant réalisée à l'aide d'un recuit simulé.