Cette these se situe dans le cadre des travaux effectues par l'equipe ORION en Intelligence Artificielle sur les systemes a base de connaissances pour la resolution de problemes. Plus particulierement, le sujet de cette these est centre sur l'etude des techniques d'apprentissage de connaissances pour des problemes faisant intervenir conjointement des informations numeriques et symboliques. Les types de problemes etudies seront le pilotage de programmes de traitement numeriques et l'interpretation des donnees. Un des resultats attendus est le developpement d'un environnement d'apprentissage pour la precision de bases de connaissances.
Vincent, R. Guide du routard de LaTeX
Mathieu-Marni, S. and Moisan, S. and Vincent, R. A knowledge based system for the determination of land use mixing and the classification of a multi-spectral satellite image in the International Journal of Remote Sensing
Moisan, S. and Vincent, R. and van den Elst, J. and van Harmelen, F. Towards an intelligent failure handling mechanims in p
rogram supervision in the Proceedings of KBUP'95.
Cornejols, A. and Moulet, M. and Vincent, R. Dossier Apprentissage Symbolique Automatique dans le bulletin de l'AFIA numero 22 [pp 14-45].
R.Vincent and S.Moisan and M.Thonnat Learning as a means to refine a knowledge-based system in the Third Japanese Knowledge Acquisition for Knowledge-Based Systems Workshop
