Objetivos
El objetivo fundamental de esta parte de la asignatura es que el alumno
adquiera un conocimiento práctico sobre el diseño y construcción de sistemas
inteligentes. Se trata de que aprenda los pasos a dar desde la concepción
teórica a la implementación práctica de una técnica de la Inteligencia
Artificial. Para éllo se ha elegido como lenguaje Common Lisp.
En las prácticas se pretende que el alumno adquiera unos sólidos fundamentos de Common Lisp, así como de las utilidades del entorno de programación Macintosh Common Lisp (MCL). Esta formación es indispensable para poder acometer la implementación de los paradigmas de la Inteligencia Artificial estudiados en la parte teórica de la asignatura.
Organización
De los cuatro créditos asignados a estas prácticas se dedicarán tres créditos
al estudio del Common Lisp y del entorno MCL. En esta parte se alternarán
explicaciones "de pizarra" con la realización de los ejercicios de
los boletines de prácticas. El crédito restante se
dedicará a la realización de un proyecto relacionado con la parte teórica de
la asignatura, o la de una serie de ejercicios complementarios, según la
opción que el alumno elija (ver Evaluación).
Boletines de prácticas
El contenido de los boletines de prácticas es el siguiente:
Pulsar para obtener una copia postscript de los boletines de prácticas:
Planificación de las sesiones
Los cuatro créditos de estas prácticas se distribuyen en sesiones de dos
horas. Ver calendario del curso para
consultar las fechas de inicio y fin de las sesiones.
El número de sesiones previsto para cada tarea figura en la tabla siguiente:
Tarea | Num. de sesiones |
Boletín 1 | 1 |
Boletín 2 | 1 |
Boletín 3 | 1 |
Boletín 4 | 2 |
Boletín 5 | 2 |
Boletín 6 | 2 |
Boletín 7 | 2 |
Boletín 8 | 2 |
Boletín 9 | 2 |
Ejercicios comp./ Proyecto | 5 |