Apprentissage Supervisé pour la Segmentation d'Images
LES AUTEURS Vincent MARTIN
RESUME:
L'objectif de ce stage de DEA est de concevoir une méthode d'apprentissage pour la segmentation d'images. Ce travail se place dans le cadre de la conception d'une plate-forme de vision cognitive dediée à la reconnaissance d'objets complexes.
Après une première partie introduisant la problèmatique, une partie importante du rapport est consacrèe à un état de l'art concernant :
- les systèmes de vision, en particulier une description detaillée de la plate-forme de vision cognitive est donnée
- les principales techniques d'apprentissage et leur place dans la plate forme
La deuxième partie présente les solutions envisagées pour répondre au problème de la segmentation d'images. Y sont détaillés :
- la méthode proposée avec ses contributions majeures
- les résultats expérimentaux de cette méthode et leurs interprétations
Mots clé : vision cognitive, apprentissage, segmentation d'images, traitement d'images, intelligence artificielle, systèmes à base de connaissances.
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BibTeX reference:
@MISC{MARTIN04,
AUTHOR = {V. Martin},
TITLE = {Apprentissage Supervisé pour la Segmentation d'Images},
NOTE = {Rapport de DEA, Université de Nice Sophia Antipolis},
YEAR = Juin 2004
}
Dernière mise à jour :
9/09/04
Catherine.Martin@sophia.inria.fr