Comme nous l'expliquions en présentant cette méthode d'approximation, nous considérons dans cette approche f comme un polynôme trigonométrique. On rencontre donc avec l'approximation dans H2N un problème de représentation de f similaire à celui de l'approche AAK, avec une différence notable qui est que l'approximation dans H2N est continue pour la norme L2 (comme on peut le voir dans [12]). Pour cette approche, on travaillera systématiquement avec la série (tronquée) de Fourier de splines interpolant la fonction f, ce calcul étant intégré en quadruple précision dans le logiciel Hyperion.
Ici, ne disposant pas d'un critère d'évaluation comme les valeurs
singulières dans le cas ,
on procèdera à des itérations sur
le degré d'approximation, jusqu'à ce que l'approximant gN correspondant
se trouve à une distance L2 de la fonction f approximée inférieure
à la précision machine.
Nous allons maintenant présenter les résultats de ces deux types d'approximations sur nos différentes données simulées.