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Publications ~ Classification Samedi 19 juin 2021, 19h55

Publications sur Classification

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3 Articles
1 - Unsupervised amplitude and texture classification of SAR images with multinomial latent model.
K. Kayabol et J. Zerubia. IEEE Trans. on Image Processing, 22(2): pages 561-572, février 2013.
Mots-clés : COSMOSkyMed, Classification EM, High resolution SAR, Jensen-Shannon criterion, Classification, Multinomial logistic.
2 - A study of Gaussian mixture models of colour and texture features for image classification and segmentation.
H. Permuter et J.M. Francos et I. H. Jermyn. Pattern Recognition, 39(4): pages 695--706, avril 2006.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Texture, Couleur, Mixture de gaussiennes, Decison fusion.
3 - Supervised Segmentation of Remote Sensing Images Based on a Tree-Structure MRF Model.
G. Poggi et G. Scarpa et J. Zerubia. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, 43(8): pages 1901-1911, août 2005.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Champs de Markov.

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7 Thèses de Doctorat et Habilitations
1 - Shape recognition for image scene analysis.
M. S. Kulikova. Thèse de Doctorat, Universite de Nice - Sophia-Antipolis, décembre 2009.
Mots-clés : tree crown , Classification, Forme, multiple object extraction, Processus ponctuels marques, Shape prior.
2 - Détection et classification de changements sur des scènes urbaines en télédétection.
A. Fournier. Thèse de Doctorat, Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace, octobre 2008.
Mots-clés : détection de changements, Imagerie satellitaire, lignes de niveau, Classification, Zones urbaines, statistiques directionnelles.
3 - Détection de zones brûlées après un feu de forêt à partir d'une seule image satellitaire SPOT 5 par techniques SVM.
O. Zammit. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, septembre 2008.
Mots-clés : Classification, Imagerie satellitaire, Zones brûlées, Feux de foret, Support Vector Machines, Croissance de Region.
Copyright :
4 - Indexing of satellite images using structural information.
A. Bhattacharya. Thèse de Doctorat, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications, 2007.
Mots-clés : Landscape, Segmentation, Features, Extraction, Classification, Data mining.
5 - Contribution à l'Analyse de Textures en Traitement d'Images par Méthodes Variationnelles et Equations aux Dérivées Partielles.
J.F. Aujol. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, juin 2004.
Mots-clés : Decomposition d'images, Classification, Restauration, Analyse fonctionnelle, Espace Variations Bornees, Espaces de Sobolev.
6 - Analyse de texture dans l'espace hyperspectral par des méthodes probabilistes.
G. Rellier. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, novembre 2002.
Mots-clés : Imagerie hyperspectrale, Texture, Classification, Champs de Markov.
7 - Contribution à la classification d'images satellitaires par approche variationnelle et équations aux dérivées partielles.
C. Samson. Thèse de Doctorat, Universite de Nice Sophia Antipolis, septembre 2000.
Mots-clés : Classification, Restauration, Courbes de niveaux, Contour actif.

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12 Articles de conférence
1 - Synthetic Aperture Radar Image Classification via Mixture Approaches.
V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Microwaves, Communications, Antennas and Electronic Systems (COMCAS), Tel Aviv, Israel, novembre 2011.
Mots-clés : Radar a Ouverture Synthetique (SAR), remote sensing, high resolution, Classification, finite mixture models, generalized gamma distribution.
Copyright : IEEE
2 - SAR image classification with non- stationary multinomial logistic mixture of amplitude and texture densities.
K. Kayabol et A. Voisin et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pages 173-176, Brussels, Belgium, septembre 2011.
Mots-clés : High resolution SAR images, Classification, Texture, Multinomial logistic, Classification EM algorithm.
3 - Classification bayésienne supervisée d’images RSO de zones urbaines à très haute résolution.
A. Voisin et V. Krylov et J. Zerubia. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Bordeaux, septembre 2011.
Mots-clés : Images SAR, Classification, Zones urbaines, Champs de Markov, Modeles hierarchiques.
4 - Morphological road segmentation in urban areas from high resolution satellite images.
R. Gaetano et J. Zerubia et G. Scarpa et G. Poggi. Dans International Conference on Digital Signal Processing, Corfu, Greece, juillet 2011.
Mots-clés : Segmentation, Classification, skeletonization , pattern recognition, shape analysis.
5 - Multichannel SAR Image Classification by Finite Mixtures, Copula Theory and Markov Random Fields.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Dans Proc. of Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering (MaxEnt 2010), Vol. 1305, pages 319-326, Chamonix, France, juillet 2010.
Mots-clés : multichannel SAR, Classification, probability density function estimation, Markov random field, copula.
Copyright : AIP
6 - Unsupervised One-Class SVM Using a Watershed Algorithm and Hysteresis Thresholding to Detect Burnt Areas.
O. Zammit et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (PRIA), Nizhny Novgorod, Russia, septembre 2008.
Mots-clés : Classification, Segmentation, Support Vector Machines, Zones brûlées, Feux de foret, Imagerie satellitaire.
Copyright :
7 - Combining One-Class Support Vector Machines and hysteresis thresholding: application to burnt area mapping.
O. Zammit et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Lausanne, Switzerland, août 2008.
Note : à paraître.
Mots-clés : Classification, Imagerie satellitaire, Support Vector Machines, Zones brûlées, Feux de foret, Clustering.
Copyright :
8 - Indexing of mid-resolution satellite images with structural attributes.
A. Bhattacharya et M. Roux et H. Maitre et I. H. Jermyn et X. Descombes et J. Zerubia. Dans The International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Beijing, China, juillet 2008.
Mots-clés : Landscape, Segmentation, Features, Extraction, Classification, Modelling.
9 - Mixing Geometric and Radiometric Features for Change Classification.
A. Fournier et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. SPIE Symposium on Electronic Imaging, San Jose, USA, janvier 2008.
Mots-clés : Change detection, directional Statistics, polygonal approximation, Classification.
Copyright : Copyright 2008 SPIE and IS&T. This paper was published in the proceedings of IS&T/SPIE 20th Annual Symposium on Electronic Imaging and is made available as an electronic reprint (preprint) with permission of SPIE and IS&T. One print or electronic copy may be made for personal use only. Systematic or multiple reproduction, distribution to multiple locations via electronic or other means, duplication of any material in this paper for a fee or for commercial purposes, or modification of the content of the paper are prohibited.
10 - Apprentissage non supervisé des SVM par un algorithme des K-moyennes entropique pour la détection de zones brûlées.
O. Zammit et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Troyes, France, septembre 2007.
Mots-clés : Imagerie satellitaire, Feux de foret, Zones brûlées, Classification, Support Vector Machines, Base d'apprentissage.
11 - Assessment of different classification algorithms for burnt land discrimination.
O. Zammit et X. Descombes et J. Zerubia. Dans Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pages 3000-3003, Barcelone, Spain, juillet 2007.
Mots-clés : Imagerie satellitaire, Zones brûlées, Support Vector Machines, Feux de foret, Classification.
Copyright : IEEE
12 - Gaussian Mixture Models of Texture and Colour for Image Database Retrieval.
H. Permuter et J.M. Francos et I. H. Jermyn. Dans Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Hong Kong, avril 2003.
Mots-clés : Texture, Mixture de gaussiennes, Classification, Aerial images.

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12 Rapports de recherche et Rapports techniques
1 - On the Method of Logarithmic Cumulants for Parametric Probability Density Function Estimation.
V. Krylov et G. Moser et S.B. Serpico et J. Zerubia. Rapport de Recherche 7666, INRIA, juillet 2011.
Mots-clés : Probability density function, Parameter estimation, generalized gamma distribution, K-distribution, Radar a Ouverture Synthetique (SAR), Classification.
Copyright : INRIA/ARIANA
2 - Unsupervised amplitude and texture based classification of SAR images with multinomial latent model.
K. Kayabol et J. Zerubia. Rapport de Recherche 7700, INRIA, juillet 2011.
Mots-clés : High resolution SAR, Classification, Texture.
3 - Support Vector Machines for burnt area discrimination.
O. Zammit et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 6343, INRIA, novembre 2007.
Mots-clés : Feux de foret, Zones brûlées, Imagerie satellitaire, Support Vector Machines, Classification.
4 - Noyaux Texturaux pour les Problèmes de Classification par SVM en Télédétection.
F. Lafarge et X. Descombes et J. Zerubia. Rapport de Recherche 5370, INRIA, France, décembre 2004.
Mots-clés : Support Vector Machines, Classification, Feux de foret, Zones urbaines, Base d'apprentissage, Champs de Markov.
5 - A Binary Tree-Structured MRF Model for Multispectral Satellite Image Segmentation.
G. Scarpa et G. Poggi et J. Zerubia. Rapport de Recherche 5062, INRIA, France, décembre 2003.
Mots-clés : Estimation bayesienne, Classification, Champs de Markov, Modeles hierarchiques.
6 - Image Decomposition : Application to Textured Images and SAR Images.
J.F. Aujol et G. Aubert et L. Blanc-Féraud et A. Chambolle. Rapport de Recherche 4704, INRIA, France, janvier 2003.
Mots-clés : Variation totale, Espace Variations Bornees, Texture, Classification, Restauration, Radar a Ouverture Synthetique (SAR).
7 - Supervised Classification for Textured Images.
J.F. Aujol et G. Aubert et L. Blanc-Féraud. Rapport de Recherche 4640, Inria, France, novembre 2002.
Mots-clés : Texture, Classification, Ondelettes, Equation aux derivees partielles, Courbes de niveaux.
8 - Gamma-Convergence of Discrete Functionals with non Convex Perturbation for Image Classification.
G. Aubert et L. Blanc-Féraud et R. March. Rapport de Recherche 4560, Inria, France, septembre 2002.
Mots-clés : Gaussiennes generalisees, Classification, Regularisation.
9 - Analyse de Texture Hyperspectrale par Modélisation Markovienne.
G. Rellier et X. Descombes et F. Falzon et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4479, INRIA, France, juin 2002.
Mots-clés : Classification, Champs de Markov, Texture, Imagerie hyperspectrale.
10 - La poursuite de projection pour la classification d'image hyperspectrale texturée.
G. Rellier et X. Descombes et F. Falzon et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4152, Inria, France, mars 2001.
Mots-clés : Classification, Texture, Imagerie hyperspectrale, Champs de Markov.
11 - Classification d'Images Multibandes par Modèles Variationnels.
C. Samson et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et J. Zerubia. Rapport de Recherche 4010, Inria, septembre 2000.
Mots-clés : Methodes variationnelles, Classification, Contour actif, Courbes de niveaux, Gamma Convergence.
12 - Image Classification Using a Variational Approach.
C. Samson et L. Blanc-Féraud et G. Aubert et J. Zerubia. Rapport de Recherche 3523, Inria, octobre 1998.
Mots-clés : Classification, Methodes variationnelles.

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