M. Olivier Coulaud
Directeur de Recherche INRIA
Laboratoire Institut National de la Recherche en Informatique et en Automatique
LaBRI, Université Bordeaux-1, 350 cours de la Libération, 33405 Talence Cedex
Téléphone: 05 56 84 69 11
Fax: 05 56 84 66 69
Mél Olivier.Coulaud@inria.fr

Olivier Coulaud présente les objectifs du projet, le premier vise les applications dans le domaine de la chimie moléculaire, de l'environnement et de la mécanique des fluides en développant un environnement applicatif en terme de pilotage et la visualisation de ces codes. Il présente ensuite les différents partenaires du projet qui regroupent des équipes de la communauté des Algorithmes parallèles, de système distribué, de réalité virtuelle, de mathématiques, et de chimie moléculaire.

Partenaires du Projet :

Du fait de l'amélioration des modèles multi-échelles, du savoir-faire, du développement des Algorithmes et l'augmentation des moyens de calcul; côté visualisation, la performance des cartes graphiques et la diffusion du matériel., les utilisateurs (concepteurs) ammènent de nouveaux besoins comme de visualiser les résultats en temps réel, d' intéragir directement ou
d'enrichir les modèles. Ils souhaitent donc, pouvoir explorer le modèle qu'ils utilisent, changer ses paramètres et intéragir rapidement avec la simulation.Olivier Coulaud expose les choix, expèriences et applications dans le contexte actuel du Computational steering.

Michel Cosnard demande quelles sont les traces des réactions de la communauté scientifique face à ces avancées et quels ont été les articles parus ? Olivier Coulaud se référe à l'article d'Alessandrini publié par l'Idris.(pdf) , pour dire que la communauté commence à s'y interesser;

Les logiciels de visualisation à base de modules programmables permettent de se concentrer désormais sur les problèmes de pilotage et de couplage efficace entre le ou les codes de calcul, le code de visualisation et la plate-forme de communication avec une contrainte d'intéractivité forte.
On retrouve le Computational steering à 3 niveaux d'utilisation : l'exploration de modèle, l'expérimentation algorithmique et l'optimisation des performances avec la possibilité d'intéragir sur la configuration, d'interroger l'application avec la répartition automatique de la charge de calcul. Dans tous les cas on va agir sur les données. Les composants de cet environnement sont constitués d'une interface utilisateur, d'un système de communication entre cette interface et l'application, d'un système de pilotage.

Thierry Priol demande si on peut expérimenter les données de la couche de communication entre l'interface utilisateur et l'application. Olivier Coulaud répond que beaucoup d'environnement on été crées dans le monde des applications et des images mais tous ces projets qui restent généralistes et sont peu actifs ou ont été développés dansle cadre d'une application particulière.

Brigitte Plateau s'interroge à savoir comment la commmunauté scientifique ait pu rester inactive devant ces manques ? Olivier Coulaud explique que peu d'environnement s'intéresse à la fois à : obtenir un couplage performant, à intégrer une simulation existante, à obtenir une visualisation performante et/ou immersive. L'objectif du projet est d'obtenir une bonne performance sur le couplage parallèle à partir d'environnement existant en y intégrant une application le pluss implement possible car le problème principal du Computational steering à résoudre est l'interaction faite sur le couplage.
Le couplage de codes se fait en général en 3 étapes : la centralisation des données sur la machine de calcul, la communication point à point entre la machine de calcul et la machine de visualisation puis la diffusion des données sur la machine de visualisation. Ces trois étapes sont un goulot d'étanglement pour obtenir de la performace.

Thierry Priol demande quelle est l'approche du projet pour traiter les données parallèles avec d'un côté une grappe et une seule interface réseau ? Olivier Coulaud répond que la solution d'avoir un cluster pour faire des visualisations est envisagée. Dans les deux premières années l'équive doit s'équiper en station de travail graphique, acheter la version développement d'un logiciel de visualisation et réaliser une connexion gigabits entre les machines distantes du LaBRI (cluster IBM et la salle immersive).