Jean-Michel Benharrosh

• Résumé : Les images à très haute résolution, comme les images aériennes, offrent de par leur finesse de détails de nombreux avantages pour l'extraction d information. Cependant, généralement, il n est pas nécessaire de disposer de la très haute résolution sur la totalité de l'image. Ainsi, dans un grand nombre d'applications, il est suffisant de disposer d'une image avec des zones à pleine résolution et d'autres à une résolution plus basse. De telles images hybrides, au sens de la résolution, peuvent être obtenues par lissage adaptatif d'images à haute résolution. Nous proposons trois méthodes de lissage adaptatif, préservant des thèmes cartographiques qualifiés d'intérêt par l'utilisateur. La première méthode est fondée sur une diffusion anisotrope introduite par Saint-Marc, Chen et Medioni. La seconde est basée sur la notion de transformée en ondelettes à trous. Enfin, la troisième méthode s'appuie sur une analogie entre l'image et un réseau électrique, dans lequel, chaque point d'un réseau (pixel) est connecté à ses voisins par l'intermédiaire d'une résistance qui impose une relation inter-noeuds. À cet effet, nous étudions le lien entre les paramètres du réseau et la résolution de l'image filtrée et établissons les relations entre l'analogie électrique et une approche markovienne. Nous évaluons et comparons ces différents processus en soulignant leurs avantages et leurs limites. À partir de ces processus de diffusion, nous proposons deux applications: la génération d'un Quick-Look adaptatif et la compression « intelligente » des données de type image. En ce qui concerne la première application, nous proposons une méthode de génération d'images basse résolution sous-échantillonnée préservant certains thèmes cartographiques qualifiés d'intérêt par l utilisateur. Cette méthode est fondée sur l'utilisation d'une méthode de diffusion étudiée précédemment et sur une réduction du support adaptée aux zones d'intérêt à préserver. En ce qui concerne la seconde application, notre objectif est de transmettre de façon optimale sur un réseau à débit limité une image contenant des thèmes préservés à pleine résolution dans un contexte à basse résolution. À ce titre, nous définissons le concept de compression adaptative dans lequel nous associons des techniques classiques de compression et des techniques d'analyse multi-résolution. Tous ces résultats théoriques sont validés par des résultats expérimentaux et quelques images traitées (diffusion, quick-look, images compressées) illustrent ce mémoire.

• Mots-clés : Analyse multi-échelle, Analyse multi-résolution, Diffusion anisotrope, Quick-look, Compresion adaptative et sélective.