Résumé

Les nouvelles données images très haute résolution pourraient beaucoup apporter aux inventaires forestiers puisqu'elles fournissent de l'information à l'échelle de l'arbre. Des algorithmes automatiques, chargés de récupérer ces informations, sont donc nécessaires pour aider les photo-interprètes.

Dans cette démonstration, nous présentons une approche de géométrie stochastique pour extraire des paramètres 2D et 3D des arbres sur des images de forêt, en modélisant les images des parcelles comme des réalisations d'un processus ponctuel marqué d'ellipses ou d'ellipsoides, dont les points sont les positions des arbres et les marques leurs attributs géométriques. Nous obtenons en résultat le nombre de tiges, leur position, et la taille des couronnes. Cette approche peut s'écrire comme un problème de minimisation d'énergie, où l'énergie contient un terme de régularisation (a priori), qui introduit des connaissances sur les objets et leurs interactions, et un terme d'attache aux données, qui positionne correctement les objets dans l'image. Quelques résultats sont présentés, ils ont été obtenus sur des photographies aérienees Couleur Infrarouge fournies par Inventaire Forestier National (IFN).